Cours
La data science pour le business
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Actualisé 08/2024TheoryData Literacy2 h14 vidéos51 Exercices3,350 XP110K+Certificat de réussite.
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Essayez DataCamp for BusinessDescription du cours
Apprenez à utiliser la science des données pour l'entreprise
Qu'est-ce que la science des données et comment pouvez-vous l'utiliser pour renforcer votre organisation ? Ce cours vous apprendra quelles sont les compétences dont vous avez besoin dans votre équipe de données et comment vous pouvez structurer cette équipe pour répondre aux besoins de votre organisation.Ce cours vous permettra également de comprendre les sources de données que votre entreprise peut utiliser et comment stocker, analyser et visualiser ces données.
Comprendre le flux de travail de la science des données
Vous commencerez par une introduction à la science des données pour les entreprises, en examinant le flux de travail de la science des données et la manière de l'appliquer aux problèmes du monde réel. Vous explorerez également le fonctionnement de la collecte de données, en examinant la manière dont vous pouvez obtenir et stocker des données.Apprenez à analyser et à visualiser vos données
Vous découvrirez également des méthodes d'analyse et de visualisation de vos données par le biais de tableaux de bord et de tests A/B. Pour conclure le cours, nous aborderons des sujets passionnants dans le domaine de l'apprentissage automatique, notamment le clustering, la prédiction de séries temporelles, le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage profond et l'IA explicable.En cours de route, vous découvrirez une variété d'applications réelles de la science des données et acquerrez une meilleure compréhension de ces concepts par le biais d'exercices pratiques.
Il s'agit d'une introduction idéale à la science des données pour les managers, qui vous donnera l'occasion de vous familiariser avec ce puissant outil commercial.
Prérequis
Il n’y a pas de prérequis pour ce cours1
Introduction to Data Science
We'll start the course by defining what data science is. We'll cover the data science workflow, and how data science is applied to real-world business problems. We'll finish the chapter by learning about ways to structure your data team to meet your organization's needs.
2
Data Collection and Storage
Now that we understand the data science workflow, we'll dive deeper into the first step: data collection. We'll learn about the different data sources your company can draw from, and how to store that data once it's collected.
3
Analysis and Visualization
In this chapter, we'll discuss ways to explore and visualize data through dashboards. We'll discuss the elements of a dashboard and how to make a directed request for a dashboard. This chapter will also cover making ad hoc data requests and A/B tests, which are a powerful analytics tool that de-risk decision-making.
4
Prediction
In this final chapter, we'll discuss the buzziest topic in data science: machine learning! We'll cover supervised and unsupervised machine learning, and clustering. Then, we'll move on to special topics in machine learning, including time series prediction, natural language processing, deep learning, and explainable AI!
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