Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Apprenez à utiliser la science des données pour l'entreprise
Qu'est-ce que la science des données et comment pouvez-vous l'utiliser pour renforcer votre organisation ? Ce cours vous apprendra quelles sont les compétences dont vous avez besoin dans votre équipe de données et comment vous pouvez structurer cette équipe pour répondre aux besoins de votre organisation.Ce cours vous permettra également de comprendre les sources de données que votre entreprise peut utiliser et comment stocker, analyser et visualiser ces données.
Comprendre le flux de travail de la science des données
Vous commencerez par une introduction à la science des données pour les entreprises, en examinant le flux de travail de la science des données et la manière de l'appliquer aux problèmes du monde réel. Vous explorerez également le fonctionnement de la collecte de données, en examinant la manière dont vous pouvez obtenir et stocker des données.Apprenez à analyser et à visualiser vos données
Vous découvrirez également des méthodes d'analyse et de visualisation de vos données par le biais de tableaux de bord et de tests A/B. Pour conclure le cours, nous aborderons des sujets passionnants dans le domaine de l'apprentissage automatique, notamment le clustering, la prédiction de séries temporelles, le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage profond et l'IA explicable.En cours de route, vous découvrirez une variété d'applications réelles de la science des données et acquerrez une meilleure compréhension de ces concepts par le biais d'exercices pratiques.
Il s'agit d'une introduction idéale à la science des données pour les managers, qui vous donnera l'occasion de vous familiariser avec ce puissant outil commercial.
Prérequis
Aucun prérequis pour ce cours
Programme de formation
Plan du cours
1
Introduction à la data science
Nous commencerons par définir ce qu’est la data science. Nous passerons en revue le flux de travail de la data science et la manière dont elle s’applique à des problématiques métiers concrètes. Nous terminerons le chapitre en voyant comment structurer votre équipe data pour répondre aux besoins de votre organisation.
- Qu’est-ce que la data science ?50 XP
- Workflow de segmentation client100 XP
- Créer un chatbot de service client100 XP
- Améliorer les OKR50 XP
- Applications de la data science50 XP
- Attribuer des projets de data science100 XP
- Recherche d’investissement50 XP
- Constituer une équipe de data science50 XP
- Interpréter un sprint d’équipe50 XP
- Modifier une offre d’emploi50 XP
- Faire correspondre les compétences aux postes100 XP
- Classer les tâches liées aux données100 XP
2
Collecte et stockage des données
Maintenant que vous connaissez le flux de travail en data science, concentrons-nous sur la première étape : la collecte des données. Nous verrons les différentes sources de données mobilisables par votre entreprise et comment stocker ces données une fois collectées.
3
Analyse et visualisation
Dans ce chapitre, nous verrons comment explorer et visualiser les données à l’aide de tableaux de bord. Nous détaillerons les éléments d’un tableau de bord et comment formuler une demande ciblée pour en obtenir un. Nous aborderons également les demandes d’analyse ad hoc et les tests A/B, un outil analytique puissant pour réduire les risques dans la prise de décision.
4
Prédiction
Dans ce dernier chapitre, nous traiterons du sujet le plus en vue en data science : le Machine Learning. Nous couvrirons le Machine Learning supervisé et non supervisé, ainsi que le clustering. Nous passerons ensuite à des thèmes spécifiques en Machine Learning, dont la prévision de séries temporelles, le traitement du langage naturel, le deep learning et l’IA explicable.
R
La data science pour le business
Cours
terminé
