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コース

ビジネスのためのデータサイエンス

初級2 時間

マネージャーや企業向けのデータサイエンスを学び、データを活用して組織を強化する方法を身につけます。

R2 時間動画 14 本演習 51 件3,350 XP110K+修了証明書

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コースの説明

ビジネスのためにデータサイエンスを活用する方法を学ぶ

データサイエンスとは何か、そしてそれを活用して組織をどのように強化できるのでしょうか?このコースでは、データチームで必要となるスキルと、組織のニーズに応えるためにそのチームをどのように構成すればよいかを学びます。

このコースでは、企業が活用できるデータソースと、そのデータを保存、分析、可視化する方法についても理解を深められます。

データサイエンスのワークフローを理解する

データサイエンスの基礎をビジネス向けに学び、データサイエンスのワークフローと、それを実際の課題にどう適用するかを見ていきます。 データ収集の仕組みも学び、データをどのように取得し、保存できるかを見ていきます。

データを分析し、可視化する方法を学ぶ

ダッシュボードやA/Bテストを通じて、データを分析・可視化する方法も学べます。 コースの締めくくりとして、クラスタリング、時系列予測、自然言語処理(NLP)、ディープラーニング、説明可能なAIなど、機械学習の魅力的なトピックを取り上げます。

その過程で、データサイエンスのさまざまな実世界での応用について学び、実践的な演習を通じてこれらの概念への理解を深めます。

これは、マネージャー向けのデータサイエンス入門として最適で、この強力なビジネスツールについて学ぶ機会を提供します。

前提条件

このコースに前提条件はありません

カリキュラム

コース概要

3

分析と可視化

この章では、ダッシュボードを使ってデータを探索・可視化する方法を解説します。ダッシュボードの構成要素や、ダッシュボードの作成依頼を明確に行う方法を学びます。さらに、アドホックなデータリクエストや、意思決定のリスクを下げる強力な分析手法であるA/Bテストについても取り上げます。
4

予測

最終章では、データサイエンスで最も注目されるテーマ、Machine Learning を扱います。教師あり学習と教師なし学習、そしてクラスタリングを学びます。続いて、時系列予測、自然言語処理、ディープラーニング、Explainable AI などの特別トピックも取り上げます。
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ビジネスのためのデータサイエンス

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