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Curso

Ciência de dados para negócios

Básico2 h

Conheça a ciência de dados para gerentes e empresas e use dados para fortalecer sua organização.

R2 h14 vídeos51 exercícios3,350 XP110K+Declaração de aproveitamento

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Descrição do curso

Aprenda a usar a ciência de dados para os negócios

O que é ciência de dados e como você pode usá-la para fortalecer sua organização? Este curso ensinará a você quais são as habilidades necessárias em sua equipe de dados e como você pode estruturar essa equipe para atender às necessidades da sua organização.

Este curso também fornecerá a você uma compreensão das fontes de dados que sua empresa pode usar e como armazenar, analisar e visualizar esses dados.

Entenda o fluxo de trabalho da ciência de dados

Você começará com uma introdução à ciência de dados para empresas, analisando o fluxo de trabalho da ciência de dados e como aplicá-lo a problemas do mundo real. Você também explorará como funciona a coleta de dados, analisando como você pode obter e armazenar dados.

Aprenda a analisar e visualizar seus dados

Você também descobrirá maneiras de analisar e visualizar seus dados por meio de painéis e testes A/B. Para encerrar o curso, discutiremos tópicos interessantes sobre aprendizado de máquina, incluindo agrupamento, previsão de séries temporais, processamento de linguagem natural (PNL), aprendizado profundo e IA explicável.

Ao longo do caminho, você aprenderá sobre uma variedade de aplicações da ciência de dados no mundo real e obterá uma melhor compreensão desses conceitos por meio de exercícios práticos.

Esta é uma introdução ideal à ciência de dados para gerentes, dando a você a oportunidade de aprender sobre essa poderosa ferramenta de negócios.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para este curso

Programa de estudos

Conteúdo do curso

1

Introdução à alfabetização de dados

3

Análise e visualização

Neste capítulo, discutiremos maneiras de explorar e visualizar dados por meio de painéis. Discutiremos os elementos de um painel e como fazer uma solicitação direcionada para um painel. Este capítulo também abordará a realização de solicitações de dados ad hoc e testes A/B, que são uma poderosa ferramenta de análise que reduz o risco de tomada de decisões.
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4

Previsão

Neste capítulo final, discutiremos o tópico mais badalado da ciência de dados: aprendizado de máquina! Abordaremos o aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado e o agrupamento. Em seguida, passaremos a tópicos especiais em aprendizado de máquina, incluindo previsão de séries temporais, processamento de linguagem natural, aprendizado profundo e IA explicável!
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Ciência de dados para negócios

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