Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Descrição do curso
Aprenda a usar a ciência de dados para os negócios
O que é ciência de dados e como você pode usá-la para fortalecer sua organização? Este curso ensinará a você quais são as habilidades necessárias em sua equipe de dados e como você pode estruturar essa equipe para atender às necessidades da sua organização.Este curso também fornecerá a você uma compreensão das fontes de dados que sua empresa pode usar e como armazenar, analisar e visualizar esses dados.
Entenda o fluxo de trabalho da ciência de dados
Você começará com uma introdução à ciência de dados para empresas, analisando o fluxo de trabalho da ciência de dados e como aplicá-lo a problemas do mundo real. Você também explorará como funciona a coleta de dados, analisando como você pode obter e armazenar dados.Aprenda a analisar e visualizar seus dados
Você também descobrirá maneiras de analisar e visualizar seus dados por meio de painéis e testes A/B. Para encerrar o curso, discutiremos tópicos interessantes sobre aprendizado de máquina, incluindo agrupamento, previsão de séries temporais, processamento de linguagem natural (PNL), aprendizado profundo e IA explicável.Ao longo do caminho, você aprenderá sobre uma variedade de aplicações da ciência de dados no mundo real e obterá uma melhor compreensão desses conceitos por meio de exercícios práticos.
Esta é uma introdução ideal à ciência de dados para gerentes, dando a você a oportunidade de aprender sobre essa poderosa ferramenta de negócios.
Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para este curso
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Introdução à alfabetização de dados
Iniciaremos o curso definindo o que é ciência de dados. Abordaremos o fluxo de trabalho da ciência de dados e como ela é aplicada a problemas do mundo real. Terminaremos o capítulo aprendendo sobre maneiras de estruturar sua equipe de dados para atender às necessidades da sua organização.
- O que é ciência de dados?50 XP
- Fluxo de trabalho de segmentação de clientes100 XP
- Criação de um chatbot de atendimento ao cliente100 XP
- Aprimorando o site OKRs50 XP
- Aplicações da ciência de dados50 XP
- Atribuição de projeto de ciência de dados100 XP
- Pesquisa de investimentos50 XP
- Criação de uma equipe de ciência de dados50 XP
- Interpretação de um sprint de equipe50 XP
- Edição de um anúncio de emprego50 XP
- Adequação das habilidades aos empregos100 XP
- Classificação de tarefas de dados100 XP
2
Coleta e armazenamento de dados
Agora que entendemos o fluxo de trabalho da ciência de dados, vamos nos aprofundar na primeira etapa: coleta e armazenamento de dados. Aprenderemos sobre as diferentes fontes de dados que sua empresa pode utilizar e como armazenar esses dados depois de coletados.
3
Análise e visualização
Neste capítulo, discutiremos maneiras de explorar e visualizar dados por meio de painéis. Discutiremos os elementos de um painel e como fazer uma solicitação direcionada para um painel. Este capítulo também abordará a realização de solicitações de dados ad hoc e testes A/B, que são uma poderosa ferramenta de análise que reduz o risco de tomada de decisões.
4
Previsão
Neste capítulo final, discutiremos o tópico mais badalado da ciência de dados: aprendizado de máquina! Abordaremos o aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado e o agrupamento. Em seguida, passaremos a tópicos especiais em aprendizado de máquina, incluindo previsão de séries temporais, processamento de linguagem natural, aprendizado profundo e IA explicável!
R
Ciência de dados para negócios
Curso
concluído

