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Ciência de dados para negócios

Aprenda sobre ciência de dados para gestores e empresas e como usar dados para fortalecer sua organização.

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2 horas14 vídeos51 exercícios106.525 aprendizesTrophyDeclaração de Realização

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Descrição do Curso

Aprenda a usar a ciência de dados para os negócios

O que é ciência de dados e como você pode usá-la para fortalecer sua organização? Este curso ensinará a você quais são as habilidades necessárias em sua equipe de dados e como você pode estruturar essa equipe para atender às necessidades da sua organização.

Este curso também fornecerá a você uma compreensão das fontes de dados que sua empresa pode usar e como armazenar, analisar e visualizar esses dados.

Entenda o fluxo de trabalho da ciência de dados

Você começará com uma introdução à ciência de dados para empresas, analisando o fluxo de trabalho da ciência de dados e como aplicá-lo a problemas do mundo real. Você também explorará como funciona a coleta de dados, analisando como você pode obter e armazenar dados.

Aprenda a analisar e visualizar seus dados

Você também descobrirá maneiras de analisar e visualizar seus dados por meio de painéis e testes A/B. Para encerrar o curso, discutiremos tópicos interessantes sobre aprendizado de máquina, incluindo agrupamento, previsão de séries temporais, processamento de linguagem natural (PNL), aprendizado profundo e IA explicável.

Ao longo do caminho, você aprenderá sobre uma variedade de aplicações da ciência de dados no mundo real e obterá uma melhor compreensão desses conceitos por meio de exercícios práticos.

Esta é uma introdução ideal à ciência de dados para gerentes, dando a você a oportunidade de aprender sobre essa poderosa ferramenta de negócios.
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  1. 1

    Introdução à alfabetização de dados

    Gratuito

    Iniciaremos o curso definindo o que é ciência de dados. Abordaremos o fluxo de trabalho da ciência de dados e como ela é aplicada a problemas do mundo real. Terminaremos o capítulo aprendendo sobre maneiras de estruturar sua equipe de dados para atender às necessidades da sua organização.

    Reproduzir Capítulo Agora
    O que é ciência de dados?
    50 xp
    Fluxo de trabalho de segmentação de clientes
    100 xp
    Criação de um chatbot de atendimento ao cliente
    100 xp
    Aprimorando o site OKRs
    50 xp
    Aplicações da ciência de dados
    50 xp
    Atribuição de projeto de ciência de dados
    100 xp
    Pesquisa de investimentos
    50 xp
    Criação de uma equipe de ciência de dados
    50 xp
    Interpretação de um sprint de equipe
    50 xp
    Edição de um anúncio de emprego
    50 xp
    Adequação das habilidades aos empregos
    100 xp
    Classificação de tarefas de dados
    100 xp
  2. 3

    Análise e visualização

    Neste capítulo, discutiremos maneiras de explorar e visualizar dados por meio de painéis. Discutiremos os elementos de um painel e como fazer uma solicitação direcionada para um painel. Este capítulo também abordará a realização de solicitações de dados ad hoc e testes A/B, que são uma poderosa ferramenta de análise que reduz o risco de tomada de decisões.

    Reproduzir Capítulo Agora
  3. 4

    Previsão

    Neste capítulo final, discutiremos o tópico mais badalado da ciência de dados: aprendizado de máquina! Abordaremos o aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado e o agrupamento. Em seguida, passaremos a tópicos especiais em aprendizado de máquina, incluindo previsão de séries temporais, processamento de linguagem natural, aprendizado profundo e IA explicável!

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Amy Peterson
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Hillary Green-Lerman
Mari Nazary HeadshotMari Nazary

VP Product & Learner Experience at the Lambda School

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