Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Lernen, Data Science für das Geschäft zu nutzen
Was ist Data Science und wie kannst du sie nutzen, um dein Unternehmen zu stärken? In diesem Kurs lernst du, welche Fähigkeiten du in deinem Datenteam brauchst und wie du das Team so strukturieren kannst, dass es den Anforderungen deines Unternehmens entspricht.In diesem Kurs lernst du außerdem, welche Datenquellen dein Unternehmen nutzen kann und wie du diese Daten speichern, analysieren und visualisieren kannst.
Verstehe den Data Science Workflow
Du beginnst mit einer Einführung in die Datenwissenschaft für Unternehmen, in der du den Arbeitsablauf der Datenwissenschaft kennenlernst und erfährst, wie du sie auf reale Probleme anwenden kannst. Außerdem erfährst du, wie die Datenerfassung funktioniert und wie du Daten sammeln und speichern kannst.Lerne, deine Daten zu analysieren und zu visualisieren
Außerdem erfährst du, wie du deine Daten mit Dashboards und A/B-Tests analysieren und visualisieren kannst. Zum Abschluss des Kurses werden wir spannende Themen aus dem Bereich des maschinellen Lernens besprechen, darunter Clustering, Zeitreihenvorhersage, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Deep Learning und erklärbare KI.Auf dem Weg dorthin lernst du eine Vielzahl von realen Anwendungen der Datenwissenschaft kennen und gewinnst durch praktische Übungen ein besseres Verständnis für diese Konzepte.
Dies ist eine ideale Einführung in die Datenwissenschaft für Manager/innen, die dir die Möglichkeit gibt, dieses mächtige Geschäftsinstrument kennenzulernen.
Voraussetzungen
Für diesen Kurs gibt es keine Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einführung in Data Science
Zu Beginn des Kurses werden wir definieren, was Data Science ist. Wir werden uns mit dem Arbeitsablauf in der Data Science befassen und damit, wie Data Science auf reale Probleme angewendet wird. Am Ende des Kapitels erfährst du, wie du dein Datenteam so strukturieren kannst, dass es den Bedürfnissen deines Unternehmens entspricht.
- Was ist Data Science?50 XP
- Arbeitsablauf der Kundensegmentierung100 XP
- Einen Chatbot für den Kundenservice bauen100 XP
- Verbessern OKRs50 XP
- Anwendungen der Data Science50 XP
- Zuweisung eines Data-Science-Projekts100 XP
- Anlageforschung50 XP
- Aufbau eines Data Science Teams50 XP
- Einen Teamsprint interpretieren50 XP
- Eine Stellenanzeige bearbeiten50 XP
- Kompetenzen mit Stellen abgleichen100 XP
- Datenaufgaben klassifizieren100 XP
2
Daten sammeln und speichern
Nachdem wir nun den Arbeitsablauf der Data Science kennen, tauchen wir tiefer in den ersten Schritt ein: das Sammeln und Speichern von Daten. Wir lernen die verschiedenen Datenquellen kennen, aus denen dein Unternehmen schöpfen kann, und wie man die Daten speichert, nachdem sie gesammelt wurden.
3
Analyse und Visualisierung
In diesem Kapitel besprechen wir, wie du Daten mithilfe von Dashboards untersuchen und visualisieren kannst. Wir besprechen die Elemente eines Dashboards und wie du eine gezielte Anfrage für ein Dashboard stellst. In diesem Kapitel geht es auch um Ad-hoc-Datenabfragen und A/B-Tests, die ein leistungsstarkes Analysewerkzeug sind, das die Entscheidungsfindung erleichtert.
4
Vorhersage
In diesem letzten Kapitel geht es um das heißeste Thema der Datenwissenschaft: maschinelles Lernen! Wir beschäftigen uns mit überwachtem und unüberwachtem maschinellem Lernen sowie mit Clustering. Danach werden wir uns speziellen Themen des maschinellen Lernens zuwenden, darunter Zeitreihenvorhersage, natürliche Sprachverarbeitung, Deep Learning und erklärbare KI!
R
Datenwissenschaft für Unternehmen
Kurs
abgeschlossen
