Direkt zum Inhalt
StartseiteTheory

Datenwissenschaft für Unternehmen

Erfahren Sie mehr über Data Science für Manager und Unternehmen und wie Sie Daten zur Stärkung nutzen.

Kurs kostenlos starten
2 Stunden14 Videos51 Übungen106.559 LernendeTrophyLeistungsnachweis

Kostenloses Konto erstellen

GoogleLinkedInFacebook

oder

Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.
Group

Trainierst du 2 oder mehr?

Versuchen DataCamp for Business

Beliebt bei Lernenden in Tausenden Unternehmen


Kursbeschreibung

Lernen, Data Science für das Geschäft zu nutzen

Was ist Data Science und wie kannst du sie nutzen, um dein Unternehmen zu stärken? In diesem Kurs lernst du, welche Fähigkeiten du in deinem Datenteam brauchst und wie du das Team so strukturieren kannst, dass es den Anforderungen deines Unternehmens entspricht.

In diesem Kurs lernst du außerdem, welche Datenquellen dein Unternehmen nutzen kann und wie du diese Daten speichern, analysieren und visualisieren kannst.

Verstehe den Data Science Workflow

Du beginnst mit einer Einführung in die Datenwissenschaft für Unternehmen, in der du den Arbeitsablauf der Datenwissenschaft kennenlernst und erfährst, wie du sie auf reale Probleme anwenden kannst. Außerdem erfährst du, wie die Datenerfassung funktioniert und wie du Daten sammeln und speichern kannst.

Lerne, deine Daten zu analysieren und zu visualisieren

Außerdem erfährst du, wie du deine Daten mit Dashboards und A/B-Tests analysieren und visualisieren kannst. Zum Abschluss des Kurses werden wir spannende Themen aus dem Bereich des maschinellen Lernens besprechen, darunter Clustering, Zeitreihenvorhersage, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Deep Learning und erklärbare KI.

Auf dem Weg dorthin lernst du eine Vielzahl von realen Anwendungen der Datenwissenschaft kennen und gewinnst durch praktische Übungen ein besseres Verständnis für diese Konzepte.

Dies ist eine ideale Einführung in die Datenwissenschaft für Manager/innen, die dir die Möglichkeit gibt, dieses mächtige Geschäftsinstrument kennenzulernen.
Für Unternehmen

Trainierst du 2 oder mehr?

Verschaffen Sie Ihrem Team Zugriff auf die vollständige DataCamp-Plattform, einschließlich aller Funktionen.
DataCamp für UnternehmenFür eine maßgeschneiderte Lösung buchen Sie eine Demo.
  1. 1

    Einführung in Data Science

    Kostenlos

    Zu Beginn des Kurses werden wir definieren, was Data Science ist. Wir werden uns mit dem Arbeitsablauf in der Data Science befassen und damit, wie Data Science auf reale Probleme angewendet wird. Am Ende des Kapitels erfährst du, wie du dein Datenteam so strukturieren kannst, dass es den Bedürfnissen deines Unternehmens entspricht.

    Kapitel jetzt abspielen
    Was ist Data Science?
    50 xp
    Arbeitsablauf der Kundensegmentierung
    100 xp
    Einen Chatbot für den Kundenservice bauen
    100 xp
    Verbessern OKRs
    50 xp
    Anwendungen der Data Science
    50 xp
    Zuweisung eines Data-Science-Projekts
    100 xp
    Anlageforschung
    50 xp
    Aufbau eines Data Science Teams
    50 xp
    Einen Teamsprint interpretieren
    50 xp
    Eine Stellenanzeige bearbeiten
    50 xp
    Kompetenzen mit Stellen abgleichen
    100 xp
    Datenaufgaben klassifizieren
    100 xp
  2. 2

    Daten sammeln und speichern

    Nachdem wir nun den Arbeitsablauf der Data Science kennen, tauchen wir tiefer in den ersten Schritt ein: das Sammeln und Speichern von Daten. Wir lernen die verschiedenen Datenquellen kennen, aus denen dein Unternehmen schöpfen kann, und wie man die Daten speichert, nachdem sie gesammelt wurden.

    Kapitel jetzt abspielen
  3. 3

    Analyse und Visualisierung

    In diesem Kapitel besprechen wir, wie du Daten mithilfe von Dashboards untersuchen und visualisieren kannst. Wir besprechen die Elemente eines Dashboards und wie du eine gezielte Anfrage für ein Dashboard stellst. In diesem Kapitel geht es auch um Ad-hoc-Datenabfragen und A/B-Tests, die ein leistungsstarkes Analysewerkzeug sind, das die Entscheidungsfindung erleichtert.

    Kapitel jetzt abspielen
  4. 4

    Vorhersage

    In diesem letzten Kapitel geht es um das heißeste Thema der Datenwissenschaft: maschinelles Lernen! Wir beschäftigen uns mit überwachtem und unüberwachtem maschinellem Lernen sowie mit Clustering. Danach werden wir uns speziellen Themen des maschinellen Lernens zuwenden, darunter Zeitreihenvorhersage, natürliche Sprachverarbeitung, Deep Learning und erklärbare KI!

    Kapitel jetzt abspielen
Für Unternehmen

Trainierst du 2 oder mehr?

Verschaffen Sie Ihrem Team Zugriff auf die vollständige DataCamp-Plattform, einschließlich aller Funktionen.

Mitwirkende

Collaborator's avatar
Amy Peterson
Collaborator's avatar
Hillary Green-Lerman
Mari Nazary HeadshotMari Nazary

VP Product & Learner Experience at the Lambda School

Mehr anzeigen

Was sagen andere Lernende?

Melden Sie sich an 15 Millionen Lernende und starten Sie Datenwissenschaft für Unternehmen Heute!

Kostenloses Konto erstellen

GoogleLinkedInFacebook

oder

Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.