After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Impara a usare la scienza dei dati per il business
Cos'è la scienza dei dati e come puoi usarla per dare una spinta alla tua azienda? Questo corso ti insegnerà le competenze necessarie per il tuo team dedicato ai dati e come strutturare tale team per soddisfare le esigenze della tua organizzazione.Questo corso ti aiuterà anche a capire quali fonti di dati può usare la tua azienda e come conservare, analizzare e visualizzare questi dati.
Capire il flusso di lavoro della scienza dei dati
Inizierai con un'introduzione alla scienza dei dati per le aziende, dando un'occhiata al flusso di lavoro della scienza dei dati e a come applicarlo ai problemi del mondo reale. Scoprirai anche come funziona la raccolta dei dati, vedendo come puoi trovare e conservare le informazioni.Impara ad analizzare e visualizzare i tuoi dati
Scoprirai anche come analizzare e visualizzare i tuoi dati usando dashboard e test A/B. Per finire il corso, parleremo di argomenti interessanti nel campo dell'apprendimento automatico, come il clustering, la previsione delle serie temporali, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), l'apprendimento profondo e l'intelligenza artificiale spiegabile.Durante il percorso, scoprirai un sacco di applicazioni reali della scienza dei dati e capirai meglio questi concetti grazie a esercizi pratici.
Questa è un'introduzione perfetta alla scienza dei dati per i manager, che ti dà la possibilità di scoprire questo potente strumento di lavoro.
Prerequisiti
Non ci sono prerequisiti per questo corso
Curriculum
Programma del corso
1
Introduzione alla Data Science
Inizieremo il corso definendo cos'è la data science. Vedremo il flusso di lavoro della data science e come viene applicata a problemi di business reali. Concluderemo il capitolo esplorando come strutturare il tuo team dati per soddisfare le esigenze della tua organizzazione.
- Che cos'è la Data Science?50 XP
- Workflow per la segmentazione dei clienti100 XP
- Creare un chatbot per l'assistenza clienti100 XP
- Migliorare gli OKR50 XP
- Applicazioni della Data Science50 XP
- Assegnare i progetti di data science100 XP
- Ricerca sugli investimenti50 XP
- Creare un team di data science50 XP
- Interpretare uno sprint del team50 XP
- Modificare un annuncio di lavoro50 XP
- Abbinare competenze e ruoli100 XP
- Classificare le attività sui dati100 XP
2
Raccolta e archiviazione dei dati
Ora che abbiamo compreso il flusso di lavoro della data science, approfondiremo il primo passo: la raccolta dei dati. Impareremo le diverse fonti di dati da cui la tua azienda può attingere e come archiviare quei dati una volta raccolti.
3
Analisi e visualizzazione
In questo capitolo parleremo di come esplorare e visualizzare i dati attraverso i dashboard. Vedremo gli elementi di un dashboard e come formulare una richiesta mirata per un dashboard. Tratteremo anche le richieste di dati ad hoc e i test A/B, potenti strumenti analitici che riducono i rischi nelle decisioni.
4
Predizione
In questo capitolo finale parleremo dell'argomento più chiacchierato nella data science: il Machine Learning! Vedremo il Machine Learning supervisionato e non supervisionato e il clustering. Poi passeremo ad argomenti speciali nel Machine Learning, tra cui la previsione di serie temporali, l'elaborazione del linguaggio naturale, il deep learning e l'Explainable AI!
R
Data Science per il Business
Corso
completato
