700+ courses, half price
Cursusbeschrijving
Ontdek de basis van Amazon Redshift en hoe het werkt binnen het AWS-cloudsysteem, en hoe het zich verhoudt tot andere soortgelijke diensten.
Redshift SQL-constructies onder de knie krijgen
Duik diep in Redshift SQL-constructies, zoals gemeenschappelijke tabeluitdrukkingen, datum- en tijdverwerking en geavanceerde analytische query's, voor efficiënte gegevensmanipulatie.Efficiënt databeheer en optimalisatie
Ontdek hoe je met Redshift je data kunt beheren, van het maken van tabellen tot het verspreiden en sorteren van data, en hoe je queries kunt verbeteren voor betere prestaties.Verbetering van de beveiliging en geavanceerde mogelijkheden
Duik in de beveiligingsfuncties en geavanceerde mogelijkheden van Redshift, zoals het gebruik van externe schema's voor ruwe gegevensbestanden en het halen van inzichten uit semi-gestructureerde gegevens zoals JSON.SQL gebruiken op Redshift
Leer SQL op Redshift goed beheersen, zodat je het effectief kunt gebruiken en het potentieel ervan binnen je data-ecosysteem maximaal kunt benutten.Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Redshift, een datawarehouse
Maak kennis met Redshift, een krachtig kolomgeoriënteerd datawarehouse. We verkennen hoe kolomgeoriënteerde en traditionele datawarehouses van elkaar verschillen, wat Redshift uniek maakt, hoe het past binnen de AWS- en datawarehouse-ecosystemen en welke datatypen het ondersteunt.
- Maak kennis met Redshift, een kolomgebaseerde database50 XP
- Kolom- of rijgebaseerd100 XP
- Zoek uit in welk schema een tabel staat50 XP
- Meer over Redshift-gegevenstypen en -functies leren50 XP
- Experimenteren met compatibele types100 XP
- Redshift-typen50 XP
- Types expliciet converteren100 XP
- Binnen het Redshift-warehouse50 XP
- Node-typen en verantwoordelijkheden100 XP
- Predicaten50 XP
- Leader-specifieke functies100 XP
2
SQL op Redshift
We duiken in een paar nuances van de Redshift SQL-syntax, nauw verwant aan die van PostgreSQL. We vergelijken CTE's en subquery's, gaan vervolgens aan de slag met datum- en tijdfuncties, verkennen vensterqueries en sluiten af met hoe transacties sommige functies beïnvloeden.
3
Tabellen en werken met semigestructureerde data
We bekijken hoe je tabellen maakt, welke impact DISTKEY en SORTKEY's hebben op performance, werken met externe schema's/tabellen via Spectrum en sluiten af met het verwerken van semigestructureerde data zoals JSON in Redshift.
4
Optimalisatie en beveiliging
Tijd om een kijkje te nemen in het schrijven van geoptimaliseerde queries en de tools die helpen bij optimalisatie. Daarna richten we ons op de beveiligingsmogelijkheden van Redshift en hoe die de queryresultaten kunnen beïnvloeden.
S
Introductie tot Redshift
Cursus
voltooid
