Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Leerpad

Toegepaste financiën in Python

Bijgewerkt 03-2026
Maak je financiële Python-vaardigheden nog beter. Leer hoe je portefeuilles kunt beoordelen, kredietrisico's kunt berekenen en GARCH-modellen kunt maken om volatiliteit te voorspellen.
Start Leerpad Kosteloos

Inbegrepen bijPremium or Teams

PythonApplied Finance16 u14,024

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Leerpadbeschrijving

Toegepaste financiën in Python

Verbeter je financiële Python-vaardigheden en leer hoe je met data omgaat en betere beslissingen neemt op basis van data.Je begint deze track met het ontdekken hoe je portefeuilles kunt evalueren, risico's kunt beperken en de Monte Carlo-simulatie kunt gebruiken om waarschijnlijkheden te modelleren. Vervolgens leer je hoe je een portefeuille opnieuw in evenwicht kunt brengen met behulp van neurale netwerken. Met interactieve programmeeroefeningen ga je krachtige bibliotheken gebruiken, zoals SciPy, statsmodels, scikit-learn, TensorFlow, Keras en XGBoost, om risico's te bekijken en te beheren. Je past dan wat je hebt geleerd toe om vragen te beantwoorden waar financiële bedrijven vaak mee te maken hebben, zoals of je een lening of een creditcardaanvraag moet goedkeuren, met behulp van machine learning en financiële technieken. Onderweg maak je ook GARCH-modellen en ga je aan de slag met echte datasets met Microsoft-aandelen, historische wisselkoersen en cryptovalutagegevens. Begin met dit traject om je financiële Python-vaardigheden te verbeteren.

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor dit Leerpad

  • Course

    1

    Introductie tot portefeuillerisicobeheer in Python

  • Course

    2

    Kwantitatief risicobeheer in Python

    Leer meer over risicobeheer, value at risk en andere dingen die te maken hebben met de financiële crisis van 2008 met behulp van Python.

  • Course

    3

    Kredietrisicomodellering in Python

    Leer hoe je kredietaanvraaggegevens klaarmaakt, machine learning en bedrijfsregels gebruikt om risico's te verminderen en winstgevendheid te garanderen.

  • Course

    4

    GARCH-modellen in Python

    Leer meer over GARCH-modellen, hoe je ze kunt gebruiken en kalibreren op financiële gegevens, van aandelen tot buitenlandse valuta.

Toegepaste financiën in Python
4 Cursussen
Leerpad
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek

Inbegrepen bijPremium or Teams

Schrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Toegepaste financiën in Python!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.