Finanza applicata in Python

Migliora le tue competenze finanziarie con Python e impara a manipolare i dati e a prendere decisioni migliori basate sui dati.Inizierai questo percorso scoprendo come valutare i portafogli, mitigare l'esposizione al rischio e utilizzare la simulazione Monte Carlo per modellare le probabilità. Successivamente, imparerai come riequilibrare un portafoglio utilizzando le reti neurali. Attraverso esercizi di codifica interattivi, utilizzerai potenti librerie, tra cui SciPy, statsmodels, scikit-learn, TensorFlow, Keras e XGBoost, per esaminare e gestire il rischio. Applicherai poi ciò che hai imparato per rispondere a domande comunemente affrontate dalle aziende finanziarie, come l'approvazione o meno di un prestito o di una richiesta di carta di credito, utilizzando tecniche di machine learning e finanziarie. Durante il percorso, creerai anche modelli GARCH e potrai toccare con mano set di dati reali che includono azioni Microsoft, tassi di cambio storici e dati sulle criptovalute. Inizia questo percorso per migliorare le tue competenze finanziarie in Python.