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Finanza applicata in Python

Aggiornato 01/2025
Migliora le tue competenze finanziarie in Python. Impara a valutare i portafogli, a calcolare il rischio di credito e a creare modelli GARCH per prevedere la volatilità.
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Descrizione del programma

Finanza applicata in Python

Migliora le tue competenze finanziarie con Python e impara a manipolare i dati e a prendere decisioni migliori basate sui dati.Inizierai questo percorso scoprendo come valutare i portafogli, mitigare l'esposizione al rischio e utilizzare la simulazione Monte Carlo per modellare le probabilità. Successivamente, imparerai come riequilibrare un portafoglio utilizzando le reti neurali. Attraverso esercizi di codifica interattivi, utilizzerai potenti librerie, tra cui SciPy, statsmodels, scikit-learn, TensorFlow, Keras e XGBoost, per esaminare e gestire il rischio. Applicherai poi ciò che hai imparato per rispondere a domande comunemente affrontate dalle aziende finanziarie, come l'approvazione o meno di un prestito o di una richiesta di carta di credito, utilizzando tecniche di machine learning e finanziarie. Durante il percorso, creerai anche modelli GARCH e potrai toccare con mano set di dati reali che includono azioni Microsoft, tassi di cambio storici e dati sulle criptovalute. Inizia questo percorso per migliorare le tue competenze finanziarie in Python.

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo programma

  • Course

    1

    Introduction to Portfolio Risk Management in Python

    Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

  • Course

    3

    Credit Risk Modeling in Python

    Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

  • Course

    4

    GARCH Models in Python

    Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

Finanza applicata in Python
4 Corsi
Programma
completato

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