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Finanza applicata in Python

Aggiornato 05/2026
Migliora le tue competenze finanziarie in Python. Impara a valutare i portafogli, a calcolare il rischio di credito e a creare modelli GARCH per prevedere la volatilità.
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PythonFinanza applicata
16 h
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Descrizione del programma

Finanza applicata in Python

Migliora le tue competenze finanziarie con Python e impara a manipolare i dati e a prendere decisioni migliori basate sui dati.Inizierai questo percorso scoprendo come valutare i portafogli, mitigare l'esposizione al rischio e utilizzare la simulazione Monte Carlo per modellare le probabilità. Successivamente, imparerai come riequilibrare un portafoglio utilizzando le reti neurali. Attraverso esercizi di codifica interattivi, utilizzerai potenti librerie, tra cui SciPy, statsmodels, scikit-learn, TensorFlow, Keras e XGBoost, per esaminare e gestire il rischio. Applicherai poi ciò che hai imparato per rispondere a domande comunemente affrontate dalle aziende finanziarie, come l'approvazione o meno di un prestito o di una richiesta di carta di credito, utilizzando tecniche di machine learning e finanziarie. Durante il percorso, creerai anche modelli GARCH e potrai toccare con mano set di dati reali che includono azioni Microsoft, tassi di cambio storici e dati sulle criptovalute. Inizia questo percorso per migliorare le tue competenze finanziarie in Python.

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo programma

  • Course

    1

    Introduzione alla gestione del rischio di portafoglio in Python

  • Course

    2

    Gestione quantitativa del rischio in Python

    Scopri la gestione del rischio, il valore a rischio e altro ancora applicati alla crisi finanziaria del 2008 usando Python.

  • Course

    4

    Modelli GARCH in Python

    Scopri i modelli GARCH, come usarli e calibrarli sui dati finanziari, dalle azioni al cambio valuta.

Finanza applicata in Python
4 Corsi
Programma
completato

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