Finanças Aplicadas em Python

Atualizado 05/2026

Aprimore suas habilidades financeiras em Python. Você aprenderá a avaliar carteiras, calcular o risco de crédito e criar modelos GARCH para prever a volatilidade.

Descrição da trilha

Finanças Aplicadas em Python

Aprimore suas habilidades financeiras em Python e aprenda a manipular dados e a tomar melhores decisões com base em dados. Você começará esse curso descobrindo como avaliar portfólios, reduzir a exposição a riscos e usar a simulação de Monte Carlo para modelar a probabilidade. Em seguida, você aprenderá a reequilibrar uma carteira usando redes neurais. Por meio de exercícios de codificação interativos, você usará bibliotecas avançadas, incluindo SciPy, statsmodels, scikit-learn, TensorFlow, Keras e XGBoost, para examinar e gerenciar riscos. Em seguida, você aplicará o que aprendeu para responder a perguntas comumente enfrentadas por empresas financeiras, como aprovar ou não um empréstimo ou uma solicitação de cartão de crédito, usando técnicas financeiras e de aprendizado de máquina. Ao longo do caminho, você também criará modelos GARCH e colocará a mão na massa com conjuntos de dados reais que apresentam ações da Microsoft, taxas de câmbio históricas e dados de criptomoedas. Inicie este curso para aprimorar suas habilidades financeiras em Python.

Pré-requisitos

Essa trilha não tem pré-requisitos

Course
1
Introdução ao Gerenciamento de Risco de Portfólio em Python
Course
2
Gerenciamento Quantitativo de Risco em Python
Aprenda sobre gerenciamento de risco, valor em risco e mais, aplicados à crise financeira de 2008 usando Python.
Course
3
Modelagem de Risco de Crédito em Python
Saiba como preparar dados de solicitação de crédito, aplicar ML e regras de negócios para reduzir riscos e garantir a lucratividade.
Course
4
Modelos GARCH em Python
Aprenda sobre modelos GARCH, como implementá-los e calibrá-los com dados financeiros, desde ações até câmbio.

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4 Cursos

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Gerenciamento Quantitativo de Risco em Python

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