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Finanzas Aplicadas en Python

Actualizado 1/2025
Mejora tus conocimientos financieros de Python. Aprende a evaluar carteras, calcular el riesgo de crédito y crear modelos GARCH para prever la volatilidad.
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Descripción del programa

Finanzas Aplicadas en Python

Mejora tus conocimientos financieros de Python y aprende a manipular datos y a tomar mejores decisiones basadas en datos. Comenzarás este programa descubriendo cómo evaluar portafolios, mitigar la exposición al riesgo y utilizar la simulación de Montecarlo para modelar la probabilidad. A continuación, aprenderás a reequilibrar un portafolio utilizando redes neuronales. Mediante ejercicios de codificación interactivos, utilizarás potentes bibliotecas, como SciPy, statsmodels, scikit-learn, TensorFlow, Keras y XGBoost, para examinar y gestionar el riesgo. A continuación, aplicarás lo que has aprendido para responder a preguntas a las que se enfrentan habitualmente las empresas financieras, como la aprobación o no de un préstamo o de una solicitud de tarjeta de crédito, utilizando técnicas financieras y de machine learning. Por el camino, también crearás modelos GARCH y te pondrás manos a la obra con conjuntos de datos reales que incluyen acciones de Microsoft, tipos de cambio históricos y datos de criptomonedas. Comienza este programa para avanzar en tus conocimientos financieros de Python.

Requisitos previos

No hay requisitos previos para este programa

  • Course

    1

    Introducción a la gestión del riesgo de cartera en Python

  • Course

    2

    Gestión cuantitativa de riesgos en Python

    Aprende sobre la gestión del riesgo, el valor en riesgo y mucho más, en un contexto aplicado a la crisis financiera de 2008 con Python.

  • Course

    4

    Modelos GARCH en Python

    Aprende sobre los modelos GARCH, cómo implementarlos y calibrarlos en datos financieros, desde acciones hasta divisas.

Finanzas Aplicadas en Python
4 Cursos
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