メインコンテンツへスキップ
ホームPython

トラック

応用ファイナンス Pythonで

更新日 2026/05
Pythonの金融スキルを高めましょう。 ポートフォリオを評価し、信用リスクを算出し、GARCHモデルを作成してボラティリティを予測する方法を学びます。
トラックを無料で開始
Python応用ファイナンス
16時間
14,523

無料アカウントを作成

Googleで続行その他のオプションを表示

または


続行すると、弊社の利用規約プライバシーポリシーに同意し、データが米国に保存されることに同意したことになります。

何千もの企業の従業員が支持

Group

チームのトレーニングを担当していますか?

Businessをお試しください

トラック概要

応用ファイナンス Pythonで

Pythonの金融スキルを高め、データを操作して、より良いデータ主導の意思決定を行う方法を学びます。このトラックでは、ポートフォリオの評価方法、リスクエクスポージャーの軽減方法、そしてモンテカルロシミュレーションを使って確率をモデル化する方法を学びます。 次に、ニューラルネットワークを使ってポートフォリオをリバランスする方法を学びます。 インタラクティブなコーディング演習を通じて、SciPy、statsmodels、scikit-learn、TensorFlow、Keras、XGBoostを含む強力なライブラリを使い、リスクを分析・管理します。 その後、機械学習と金融手法を使って、融資やクレジットカードの申請を承認するかどうかなど、金融機関がよく直面する質問に答えるために、学んだことを活用します。 その過程で、GARCHモデルも作成し、Microsoft株、過去の為替レート、暗号資産データを含む実データセットを実践的に扱います。 このトラックを始めて、Pythonの金融スキルを向上させましょう。

前提条件

このトラックに受講要件はありません
  • Course

    1

    Pythonで学ぶポートフォリオ・リスク管理入門

    ポートフォリオのリスクとリターンを評価し、時価総額加重の株式ポートフォリオを構築。シナリオ生成で市場リスクを予測・ヘッジ。

  • Course

    GARCHモデルを学び、株式から外国為替までの金融データでの実装とキャリブレーション方法を身につけます。

応用ファイナンス Pythonで
4 コース
トラック完了

修了証明書を取得

この修了書をLinkedInや履歴書、CVに追加しましょう
ソーシャルメディアや人事評価で共有しましょう
今すぐ登録

19百万人を超える学習者と共に応用ファイナンス Pythonでを始めましょう!

無料アカウントを作成

Googleで続行その他のオプションを表示

または


続行すると、弊社の利用規約プライバシーポリシーに同意し、データが米国に保存されることに同意したことになります。

DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。