Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Leerpad

Tijdreeks in Python

Bijgewerkt 03-2026
Leer hoe je tijdreeksgegevens kunt bewerken, interpreteren en visualiseren in Python, met behulp van pandas, NumPy en Matplotlib.
Start Leerpad Kosteloos

Inbegrepen bijPremium or Teams

PythonProbability & Statistics20 u28,280

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Leerpadbeschrijving

Tijdreeks in Python

Tijdreeksgegevens zijn een van de meest voorkomende soorten gegevens en als je voorspellingen wilt doen en trends wilt rapporteren, is het belangrijk om te weten hoe je hiermee moet werken. In deze track leer je hoe je tijdreeksgegevens kunt bewerken met pandas, hoe je met statistische bibliotheken zoals NumPy en statsmodels kunt werken om gegevens te analyseren, en hoe je je visualisatievaardigheden kunt ontwikkelen met Matplotlib, SciPy en seaborn. Je gaat je vaardigheden op het gebied van tijdreeksen toepassen op echte gegevens, zoals financiële aandelenkoersen, UFO-waarnemingen, CO2-niveaus op Maui, maandelijkse snoepproductie in de VS en hartgeluiden. Aan het einde van deze track weet je hoe je de toekomst kunt voorspellen met behulp van ARIMA-klasse modellen en hoe je voorspellingen en inzichten kunt genereren met behulp van machine learning-modellen.

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor dit Leerpad

  • Course

    1

    Tijdreeksgegevens manipuleren in Python

    In deze cursus leer je de basis van het werken met tijdreeksgegevens.

  • Course

    2

    Tijdreeksanalyse in Python

    In deze vier uur durende cursus leer je de basis van het analyseren van tijdreeksgegevens in Python.

  • Project

    bonus

    Time Series Analysis for Transportation

    Explore transportation time series data analysis to uncover patterns and forecast travel costs.

Tijdreeks in Python
5 Cursussen
Leerpad
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek

Inbegrepen bijPremium or Teams

Schrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Tijdreeks in Python!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.