Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

Tijdreeksen visualiseren in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 03-2022
Kijk naar seizoensinvloeden, trends en andere patronen in je tijdreeksgegevens.
Start Cursus Kosteloos
PythonData Visualization
4 u
17 videos
59 Opdrachten
4,850 XP
26,461
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Tijdreeksgegevens komen overal voor in Data Science. Of je nu bedrijfs­trends analyseert, de omzet van een bedrijf voorspelt of klantgedrag onderzoekt: elke data scientist krijgt vroeg of laat met tijdreeksen te maken. In deze cursus leer je in de praktijk hoe je tijdreeksgegevens visualiseert met Python, zodat je er vlot mee aan de slag kunt.

Vereisten

Introduction to Data Visualization with MatplotlibManipulating Time Series Data in Python
1

Lijngrafieken

Je leert hoe je basisplottools in Python benut en hoe je je tijdreeksplots annoteert en personaliseert. Aan het eind van dit hoofdstuk kun je van elk statisch gegevensbestand overtuigende grafieken maken.
Hoofdstuk beginnen
2

Samenvattende statistieken en diagnostiek

In dit hoofdstuk krijg je meer inzicht in je tijdreeksgegevens door samenvattende statistieken te berekenen en geaggregeerde weergaven van je data te plotten.
Hoofdstuk beginnen
4

Werken met meerdere tijdreeksen

In Data Science werk je vaak aan projecten waarin je meerdere tijdreeksen tegelijk moet bestuderen. In dit hoofdstuk laten we zien hoe je meerdere tijdreeksen tegelijk plot en hoe je verbanden tussen tijdreeksen ontdekt en beschrijft.
Hoofdstuk beginnen
Tijdreeksen visualiseren in Python
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Tijdreeksen visualiseren in Python!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play