11 najważniejszych konferencji Machine Learning w 2026 roku

2. Hybrid AI 2026 (Machine Learning Week)

• Data: 5–6 maja 2026.
• Lokalizacja: The Clift Royal Sonesta, San Francisco, Kalifornia, USA.
• Koszt: 1 795 USD. Opcje early bird na pojedyncze warsztaty dostępne za 1 200 USD.

Hybrid AI w ramach Machine Learning Week to dwudniowa konferencja z maja, skoncentrowana na współpracy człowiek–AI, niezawodności generatywnej AI oraz hybrydowym podejściu łączącym predykcyjne AI z generatywnym. Wydarzenie było skierowane do data scientistów, menedżerów analityki i wizjonerów AI. Obejmowało zastosowania w biznesie, przemyśle, ochronie zdrowia i deep learningu.

3. Snowflake Summit

• Data: 1–4 czerwca 2026.
• Lokalizacja: Moscone Center, San Francisco, Kalifornia, USA.
• Koszt: Do potwierdzenia (rejestracja wkrótce; w 2025 r. ceny wynosiły 1 895–2 495 USD)

Snowflake Summit było organizowane przez Snowflake i koncentrowało się na zastosowaniach AI i ML na chmurowych platformach danych. Ta konferencja była szczególnie wartościowa dla osób zainteresowanych wdrażaniem ML na chmurowych platformach danych i optymalizacją zarządzania danymi pod kątem AI. Oferowała 12 ścieżek i ponad 400 sesji, obejmujących Snowflake, AI i ML, inżynierię danych oraz wiele innych tematów istotnych dla ML.

4. Computer Vision and Pattern Recognition Conference

• Data: 3–7 czerwca 2026.
• Lokalizacja: Denver, Kolorado, USA.
• Koszt: 900–1 200 USD dla niestowarzyszonych (early/standard); 750–950 USD dla członków. Pojedyncze warsztaty od 250 USD.

CVPR to konferencja poświęcona komputerowemu widzeniu i rozpoznawaniu wzorców. Oferowała tutoriale, warsztaty i prezentacje posterowe, idealne do poznania najnowszych badań i teorii w dziedzinie computer vision i pattern recognition.

5. Data + AI Summit

• Data: 15–18 czerwca 2026.
• Lokalizacja: Hybrydowo – San Francisco, Kalifornia, USA, oraz online.
• Koszt: Do potwierdzenia (w 2025 r. 1 395–1 895 USD).

Czterodniowy Data + AI Summit był organizowany przez Databricks. Ta konferencja ML obejmowała ważne ścieżki dotyczące ładu danych, data science i ML oraz generatywnej AI. Poza dedykowanymi ścieżkami były też wystąpienia główne, hackathon i sporo okazji do networkingu w Expo Hall. Archiwalne panele i szkolenia są dostępne na YouTube.

6. International Conference on Machine Learning

• Data: 6–11 lipca 2026.
• Lokalizacja: COEX Convention & Exhibition Center, Seul, Korea Południowa.
• Koszt: Do potwierdzenia (w 2025 r. 1 150 USD).

ICML 2026 była 43. edycją tej konferencji. To siedmiodniowe wydarzenie poświęcone artykułom naukowym, warsztatom i tutorialom z zakresu uczenia maszynowego. W poprzednich latach odbywały się warsztaty m.in. o adwersarialnym ML, generatywnej AI, uczeniu w wysokich wymiarach i wielu innych. To świetna okazja do poznania ML i networkingu z praktykami ML.

7. Uncertainty in Artificial Intelligence

• Data: 17–21 sierpnia 2026.
• Lokalizacja: Amsterdam, Holandia.
• Koszt: Do potwierdzenia (w 2025 r. 450–650 USD)

UAI to międzynarodowa, pięciodniowa konferencja współorganizowana przez Barcelona School of Economics i Universitat Pompeu Fabra. Rok 2026 był 42. edycją wydarzenia, które odbywa się co roku od 1985 r. Format konferencji zapewniał dobrą ekspozycję wielu świetnym prelegentom, a także praktyczne szkolenia i tutoriale na początku i na końcu części głównej. Taka struktura sprzyjała intensywnemu tygodniowi nauki i networkingu. Dostępne były zniżki studenckie.

8. CDAO Government

• Data: 23–24 września 2026.
• Lokalizacja: Waszyngton, Dystrykt Kolumbii, USA
• Koszt: Często bezpłatnie dla użytkowników końcowych z sektora publicznego; ceny dla branży do potwierdzenia (wcześniej 499 USD).

Konferencja CDAO Government była świetnym wydarzeniem ML dla osób chcących zrozumieć zastosowania uczenia maszynowego w organizacjach rządowych. Często pojawiają się też dodatkowe nadchodzące eventy. Uczestnicy poznawali właściwe i etyczne sposoby wdrażania rozwiązań ML w administracji publicznej.

9. Collide Data Conference

• Data: 1 października 2026.
• Lokalizacja: Atlanta, Georgia, USA.
• Koszt: 399 USD w puli early bird; 999 USD poza nią.

Collide Data Conference zapewniała świetne możliwości networkingu, dyskusje o najnowszych trendach w ML, praktyczne warsztaty i kontakt z różnorodnym gronem prelegentów z czołowych firm technologicznych. To jednodniowe wydarzenie miało przyciągnąć ponad 7 000 uczestników hybrydowych z ponad 1 500 organizacji.

10. DataConnect

• Data: 29–30 października 2026.
• Lokalizacja: Hybrydowo – The Ohioan Hotel & Event Center, Columbus, Ohio, USA, oraz online.
• Koszt: 649–1 595 USD stacjonarnie. 75 USD online.

Dwudniowa konferencja DataConnect w Columbus, organizowana przez Women in Analytics, to wydarzenie z obszaru analityki, data science, ML i AI, skoncentrowane na napędzaniu adopcji i integracji AI w organizacjach. Tematy obejmą m.in. GenAI, rozwój zawodowy w rolach ML, rozumienie ROI z zastosowań ML i wiele innych.

11. Conference on Neural Information Processing Systems

• Data: 6–12 grudnia 2026.
• Lokalizacja: Sydney, Australia.
• Koszt: Do potwierdzenia (zwykle w okolicach 1 000 USD).

NeurIPS jest powszechnie uznawana za jedną z najbardziej prestiżowych konferencji badawczych AI i uczenia maszynowego na świecie. Odbywa się co roku w grudniu i stanowi podsumowanie roku dla całej dziedziny, prezentując najbardziej przełomowe prace dotyczące sieci neuronowych, deep learningu i statystycznego ML. Jeśli chcesz zobaczyć, gdzie technologia będzie za 3–5 lat, szukaj tego tutaj. Szczegóły edycji 2026 w Sydney zostaną ogłoszone.

Podsumowanie

Oto końcowa tabela, która pomoże ci się zorganizować. Nie zapomnij zaznaczyć dat w kalendarzu!