Die 11 besten Konferenzen zum Thema maschinelles Lernen für 2026

2. Hybride KI 2026 (Machine Learning Week)

• Datum: 5. bis 6. Mai 2026.
• Ort: Das Clift Royal Sonesta, San Francisco, Kalifornien, USA.
• Kosten: 1.795 $. Frühbucheroptionen für einzelne Workshops gibt's für 1.200 $.

Die Machine Learning Week's Hybrid AI ist eine zweitägige Konferenz im Mai, bei der es um die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI, die Zuverlässigkeit generativer KI und das hybride Konzept der Kombination von prädiktiver KI mit generativer KI geht. Die Veranstaltung richtet sich an Datenwissenschaftler, Analytics-Manager und KI-Visionäre. Es deckt Anwendungen in Wirtschaft, Industrie, Gesundheitswesen und Deep Learning ab. 

3. Snowflake-Gipfel

• Datum: 1. bis 4. Juni 2026.
• Ort: Moscone Center, San Francisco, Kalifornien, USA.
• Kosten: TBC (Anmeldung geht bald los; 2025 kostete es zwischen 1.895 und 2.495 Dollar)

Der Snowflake Summit wird von Snowflake veranstaltet und dreht sich um KI- und ML-Anwendungen auf Cloud-Datenplattformen. Diese Konferenz ist besonders cool für alle, die sich dafür interessieren, ML auf Cloud-Datenplattformen einzusetzen und das Datenmanagement für KI zu optimieren. Sie haben 12 Lernpfade und über 400 Sessions, die sich mit Snowflake, KI und ML, Data Engineering und vielen anderen ML-relevanten Themen beschäftigen.

4. Daten + KI-Gipfel

• Datum: 15. bis 18. Juni 2026.
• Ort: Hybrid – San Francisco, Kalifornien, USA, und online verfügbar.
• Kosten: TBC (2025 lag der Preis zwischen 1.395 und 1.895 Dollar).

Der viertägige Data + AI Summit wird von Databricks veranstaltet. Diese ML-Konferenz hat wichtige Lernpfade wie Datenverwaltung, Datenwissenschaft und ML sowie generative KI. Neben diesen speziellen Lernpfaden gibt's auf der Konferenz auch Keynote-Vorträge, einen Hackathon und jede Menge Gelegenheiten zum Networking in der Expo-Halle. Frühere Konferenzpanels und Schulungen kannst du dir auf YouTube anschauen.

5. Konferenz für Computervision und Mustererkennung

• Datum: 3. bis 7. Juni 2026.
• Ort: Denver, Colorado, USA.
• Kosten: 900 bis 1.200 Dollar für Nichtmitglieder (Frühbucher/Standard); 750 bis 950 Dollar für Mitglieder. Einzelne Workshops ab 250 $.

CVPR ist eine Konferenz, die sich mit Computer Vision und Mustererkennung beschäftigt. Die Konferenz bietet Tutorials, Workshops und Posterpräsentationen, die super sind, um sich über die neuesten Forschungsergebnisse und Theorien im Bereich Computer Vision und Mustererkennung zu informieren.

6. Internationale Konferenz zum maschinellen Lernen

• Datum: 6. bis 11. Juli 2026.
• Ort: COEX Convention & Exhibition Center, Seoul, Südkorea.
• Kosten: TBC (2025 lag der Preis bei 1.150 $).

Die ICML 2026 wird die 43. Ausgabe dieser Konferenz sein. Es ist eine siebentägige Konferenz, die sich mit Papers, Workshops und Tutorials zum Thema maschinelles Lernen beschäftigt. In der Vergangenheit gab's Workshops zu Themen wie Adversarial ML, generative KI, hochdimensionales Lernen und so weiter. Diese Veranstaltung ist eine super Gelegenheit, um mehr über ML zu erfahren und sich mit ML-Experten auszutauschen.

7. DataConnect

• Datum: 29. bis 30. Oktober 2026.
• Ort: Hybrid – The Ohioan Hotel & Event Center, Columbus, Ohio, USA, und online verfügbar.
• Kosten: 649 bis 1595 Dollar vor Ort. 75 Dollar online.

Die zweitägige DataConnect-Konferenz in Columbus, die von Women in Analytics veranstaltet wird , ist eine Konferenz zu den Themen Analytik, Datenwissenschaft, ML und KI, die sich darauf konzentriert, die Einführung und Integration von KI in Unternehmen voranzutreiben. Die Themen umfassen Bereiche wie GenAI, berufliche Weiterentwicklung in ML-Funktionen, Verständnis des ROI von ML-Anwendungen und vieles mehr.

8. Unsicherheit in der künstlichen Intelligenz

• Datum: 17. bis 21. August 2026.
• Ort: Amsterdam, Niederlande.
• Kosten: TBC (2025 lag der Preis bei 450–650 Dollar)

Die UAI ist eine internationale fünftägige Konferenz, die von der Barcelona School of Economics und der Universitat Pompeu Fabra zusammen veranstaltet wird. 2026 wird die 42. Ausgabe dieser Konferenz stattfinden, die seit 1985 jedes Jahr veranstaltet wird. Das Format der Konferenz bietet vielen tollen Referenten eine gute Plattform und hat außerdem praktische Schulungen und Tutorials am Anfang und am Ende der Hauptveranstaltung im Angebot. Die Struktur sorgt für eine tolle Woche voller Networking und Lernen. Es gibt Rabatte für Studenten. Details zur Ausgabe 2026 gibt's noch nicht. 

9. CDAO Regierung

• Datum: 23. bis 24. September 2026.
• Ort: Washington, D.C., US
• Kosten: Oft kostenlos für Endnutzer in Behörden; Preise für Unternehmen werden noch bekannt gegeben (vorher 499 $).

Die CDAO Government Conference ist eine super ML-Konferenz für alle, die mehr über die Anwendungen von maschinellem Lernen in Regierungsorganisationen erfahren wollen. Es gibt oft noch mehr Veranstaltungen, die bald anstehen. Die Teilnehmer lernen, wie man Machine-Learning-Lösungen in der Regierung richtig und ethisch einsetzt. Die Details zur Konferenz 2026 sind noch nicht bekannt, aber du kannst schon mal dein Interesse anmelden. 

10. Collide-Datenkonferenz

• Datum: 1. Oktober 2026.
• Ort: Atlanta, Georgia, USA.
• Preis: 399 $ für Frühbucher, sonst 999 $.

Die Collide Data Conference bietet super Möglichkeiten zum Netzwerken, Diskussionen über die neuesten Trends im Bereich maschinelles Lernen, praktische Workshops und die Möglichkeit, verschiedene Referenten von führenden Technologieunternehmen kennenzulernen. Die zweitägige Veranstaltung wird über 7.000 hybride Teilnehmer aus mehr als 1.500 Organisationen anziehen. Die Details für 2026 sind noch nicht bekannt. 

11. Konferenz über neuronale Informationsverarbeitungssysteme

• Datum: 6. bis 12. Dezember 2026.
• Ort: Sydney, Australien.
• Kosten: TBC (normalerweise um die 1.000 $).

NeurIPS gilt als eine der renommiertesten Konferenzen für KI- und Machine-Learning-Forschung weltweit. Es findet jedes Jahr im Dezember statt und ist quasi der Jahresend-Gipfel für die ganze Branche, wo die coolsten Papers zu neuronalen Netzen, Deep Learning und statistischem maschinellem Lernen vorgestellt werden. Wenn du wissen willst, wo die Technologie in 3–5 Jahren stehen wird, dann bist du hier genau richtig. Die Details für die Ausgabe 2026 in Sydney werden noch bekannt gegeben.

Zusammenfassung

Hier ist eine abschließende Tabelle, damit du den Überblick behältst. Vergiss nicht, dir das im Kalender zu notieren!