Die 11 besten Machine-Learning-Konferenzen 2026

2. Hybrid AI 2026 (Machine Learning Week)

• Datum: 5.–6. Mai 2026.
• Ort: The Clift Royal Sonesta, San Francisco, Kalifornien, USA.
• Kosten: 1.795 $. Early-Bird-Optionen für einzelne Workshops ab 1.200 $.

Machine Learning Week's Hybrid AI war eine zweitägige Konferenz im Mai mit Fokus auf Mensch-KI-Zusammenarbeit, Zuverlässigkeit generativer KI und dem Hybridansatz, prädiktive KI mit generativer KI zu kombinieren. Zielgruppe waren Data Scientists, Analytics-Manager und KI-Vordenker. Abgedeckt wurden Anwendungsfälle in Business, Industrie, Gesundheitswesen und Deep Learning.

3. Snowflake Summit

• Datum: 1.–4. Juni 2026.
• Ort: Moscone Center, San Francisco, Kalifornien, USA.
• Kosten: TBA (Anmeldung startet bald; 2025 lagen die Preise bei 1.895–2.495 $)

Der Snowflake Summit wurde von Snowflake ausgerichtet und fokussierte KI- und ML-Anwendungen auf Cloud-Datenplattformen. Besonders geeignet war die Konferenz für alle, die ML auf Cloud-Datenplattformen bereitstellen und Datenmanagement für KI optimieren wollten. Es gab 12 Tracks und über 400 Sessions zu Snowflake, KI & ML, Data Engineering und vielen weiteren ML-relevanten Themen.

4. Computer Vision and Pattern Recognition Conference

• Datum: 3.–7. Juni 2026.
• Ort: Denver, Colorado, USA.
• Kosten: 900–1.200 $ für Nichtmitglieder (Early/Standard); 750–950 $ für Mitglieder. Einzelne Workshops ab 250 $.

CVPR ist die Fachkonferenz für Computer Vision und Mustererkennung. Es gibt Tutorials, Workshops und Poster-Sessions — ideal, um sich über aktuelle Forschung und Theorie in Computer Vision und Pattern Recognition auf den neuesten Stand zu bringen.

5. Data + AI Summit

• Datum: 15.–18. Juni 2026.
• Ort: Hybrid — San Francisco, Kalifornien, USA, sowie online.
• Kosten: TBA (2025 lagen die Preise bei 1.395–1.895 $).

Der viertägige Data + AI Summit wurde von Databricks veranstaltet. Diese ML-Konferenz bot wichtige Tracks zu Data Governance, Data Science und ML sowie generativer KI. Zusätzlich gab es Keynotes, einen Hackathon und reichlich Networking in der Expo Hall. Vergangene Panels und Trainings findest du auf YouTube.

6. International Conference on Machine Learning

• Datum: 6.–11. Juli 2026.
• Ort: COEX Convention & Exhibition Center, Seoul, Südkorea.
• Kosten: TBA (2025 lag der Preis bei 1.150 $).

ICML 2026 war die 43. Ausgabe dieser Konferenz. Sie lief über sieben Tage mit Paper-Sessions, Workshops und Tutorials rund um Machine Learning. Frühere Ausgaben boten Workshops zu Themen wie adversariales ML, generative KI, hochdimensionales Lernen und mehr. Ein Top-Event, um ML-Wissen zu vertiefen und mit ML-Profis zu netzwerken.

7. Uncertainty in Artificial Intelligence

• Datum: 17.–21. August 2026.
• Ort: Amsterdam, Niederlande.
• Kosten: TBA (2025 lagen die Preise bei 450–650 $)

UAI ist eine fünftägige internationale Konferenz, 2026 bereits in der 42. Auflage seit 1985. Das Format kombiniert starke Vortragsslots mit praxisnahen Trainings und Tutorials zu Beginn und Ende des Hauptevents — ideal für eine Woche voller Networking und Lernen. Es gab Studierendenermäßigungen.

8. CDAO Government

• Datum: 23.–24. September 2026.
• Ort: Washington, D.C., USA
• Kosten: Häufig kostenlos für Behörden-Endanwender; Industriepreise TBA (zuvor 499 $).

Die CDAO Government ist eine hervorragende ML-Konferenz, wenn du ML-Anwendungen in Behörden verstehen möchtest. Oft gibt es zusätzliche Folgeveranstaltungen. Teilnehmende lernten, wie man Machine-Learning-Lösungen im öffentlichen Sektor korrekt und ethisch einführt.

9. Collide Data Conference

• Datum: 1. Oktober 2026.
• Ort: Atlanta, Georgia, USA.
• Kosten: 399 $ für Early Birds; sonst 999 $.

Die Collide Data Conference bot starkes Networking, Diskussionen über ML-Trends, Hands-on-Workshops und Einblicke von vielfältigen Speakerinnen und Speakern führender Tech-Organisationen. Das Eintages-Event erwartete über 7.000 hybride Teilnehmende aus mehr als 1.500 Organisationen.

10. DataConnect

• Datum: 29.–30. Oktober 2026.
• Ort: Hybrid — The Ohioan Hotel & Event Center, Columbus, Ohio, USA, sowie online.
• Kosten: 649–1.595 $ vor Ort. 75 $ online.

Die zweitägige DataConnect Conference in Columbus, veranstaltet von Women in Analytics, ist eine Konferenz für Analytics, Data Science, ML und KI mit Fokus darauf, KI in Unternehmen voranzubringen und zu integrieren. Themen reichen von GenAI über berufliche Weiterentwicklung in ML-Rollen bis zur Bewertung des ROI von ML-Anwendungen und mehr.

11. Conference on Neural Information Processing Systems

• Datum: 6.–12. Dezember 2026.
• Ort: Sydney, Australien.
• Kosten: TBA (in der Regel etwa 1.000 $).

NeurIPS gilt als eine der renommiertesten Konferenzen für KI- und Machine-Learning-Forschung weltweit. Jährlich im Dezember ausgerichtet, ist sie das Jahresfinale der Branche und präsentiert die wegweisendsten Papers zu neuronalen Netzen, Deep Learning und statistischem Machine Learning. Wenn du wissen willst, wo die Technologie in 3–5 Jahren steht, bist du hier richtig. Details zur Ausgabe 2026 in Sydney folgen.

Fazit

Hier ist eine übersichtliche Tabelle, damit du den Überblick behältst. Markiere dir die Termine im Kalender!