As 11 principais conferências de machine learning para 2026

2. IA híbrida 2026 (Semana do Machine Learning)

• Data: 5 e 6 de maio de 2026.
• Localização: The Clift Royal Sonesta, São Francisco, Califórnia, EUA.
• Custo: US$ 1.795. Opções de inscrição antecipada para workshops individuais disponíveis por US$ 1.200.

A Hybrid AI da Machine Learning Week é uma conferência de dois dias que rola em maio e foca na colaboração entre humanos e IA, na confiabilidade da IA generativa e no conceito híbrido de juntar IA preditiva com IA generativa. O evento é voltado para cientistas de dados, gerentes de análise e visionários de IA. Ele abrange aplicações nos setores empresarial, industrial, de saúde e de aprendizado profundo. 

3. Cúpula Snowflake

• Data: 1 a 4 de junho de 2026.
• Localização: Moscone Center, São Francisco, Califórnia, EUA.
• Custo: A confirmar (As inscrições vão abrir em breve; o preço em 2025 era de US$ 1.895 a US$ 2.495)

O Snowflake Summit é organizado pela Snowflake e foca em aplicações de IA e ML em plataformas de dados na nuvem. Essa conferência é especialmente legal para quem está interessado em usar ML em plataformas de dados na nuvem e otimizar o gerenciamento de dados para IA. Eles têm um conjunto de 12 programas e mais de 400 sessões, cobrindo Snowflake, IA e ML, engenharia de dados e muitos outros tópicos relevantes para ML.

4. Cúpula de Dados + IA

• Data: 15 a 18 de junho de 2026.
• Localização: Híbrido - São Francisco, Califórnia, EUA, e disponível online.
• Custo: A confirmar (em 2025, o preço era de US$ 1.395 a US$ 1.895).

A Data + AI Summit, que dura quatro dias, é organizada pela Databricks. Essa conferência sobre ML tem programas importantes sobre governança de dados, ciência de dados e ML, além de IA generativa. Além desses programas específicos, a conferência inclui palestras, um hackathon e várias oportunidades de networking no Expo Hall. Os painéis e sessões de treinamento das conferências anteriores estão disponíveis no YouTube.

5. Conferência sobre Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões

• Data: 3 a 7 de junho de 2026.
• Localização: Denver, Colorado, EUA.
• Custo: US$ 900–US$ 1.200 para quem não é membro (inscrição antecipada/padrão); US$ 750–US$ 950 para membros. Oficinas individuais a partir de US$ 250.

CVPR é uma conferência dedicada à visão computacional e ao reconhecimento de padrões. A conferência vai ter tutoriais, workshops e apresentações de pôsteres, perfeitos pra aprender sobre as pesquisas e teorias mais recentes na área de visão computacional e reconhecimento de padrões.

6. Conferência Internacional sobre Machine Learning

• Data: 6 a 11 de julho de 2026.
• Localização: Centro de Convenções e Exposições COEX, Seul, Coreia do Sul.
• Custo: A confirmar (o preço em 2025 era de US$ 1.150).

A ICML 2026 vai ser a 43ª edição dessa conferência. É uma conferência de sete dias dedicada a artigos, workshops e tutoriais sobre machine learning. Eventos anteriores incluíram workshops sobre temas como ML adversarial, IA generativa, aprendizagem de alta dimensão e muitos outros. Esse evento é uma chance incrível de aprender sobre ML e fazer contatos com quem trabalha com isso.

7. DataConnect

• Data: 29-30 de outubro de 2026.
• Localização: Híbrido - The Ohioan Hotel & Event Center, Columbus, Ohio, EUA, e disponível online.
• Custo: $649-$1595 presencial. $75 online.

A conferência DataConnect, de dois dias, em Columbus , organizada pela Women in Analytics, é uma conferência sobre análise, ciência de dados, ML e IA focada em impulsionar a adoção e integração da IA nas organizações. Os tópicos vão abranger áreas como GenAI, desenvolvimento profissional em funções de ML, compreensão do ROI em aplicações de ML e muito mais.

8. Incerteza na Inteligência Artificial

• Data: 17 a 21 de agosto de 2026.
• Localização: Amsterdã, Países Baixos.
• Custo: A confirmar (o preço em 2025 era de US$ 450 a US$ 650)

A UAI é uma conferência internacional de cinco dias organizada pela Escola de Economia de Barcelona e pela Universidade Pompeu Fabra. 2026 vai ser a 42ª edição dessa conferência, que rola todo ano desde 1985. O formato da conferência dá uma boa visibilidade a muitos palestrantes incríveis, além de oferecer treinamento prático e tutoriais no começo e no final do evento principal. A estrutura proporciona uma ótima semana de networking e aprendizado. Tem descontos para estudantes. Ainda não foram divulgados detalhes sobre a edição de 2026. 

9. Governo da CDAO

• Data: 23 e 24 de setembro de 2026.
• Localização: Washington, D.C., US
• Custo: Geralmente grátis para usuários finais do governo; Preço para o setor a ser confirmado (antes era $499).

A conferência CDAO Government é uma ótima conferência sobre ML para quem quer entender como o machine learning pode ser usado em organizações governamentais. Muitas vezes, tem eventos extras rolando. Os participantes vão aprender as maneiras certas e éticas de usar soluções de machine learning no governo. Os detalhes da conferência de 2026 ainda não foram divulgados, mas você pode se inscrever para mostrar seu interesse. 

10. Conferência Collide Data

• Data: 1º de outubro de 2026.
• Localização: Atlanta, Geórgia, EUA.
• Custo: US$ 399 para quem se inscrever antecipadamente; US$ 999 para os demais.

A Collide Data Conference oferece ótimas oportunidades de networking, discussões sobre as últimas tendências em machine learning, workshops práticos e contato com um grupo diversificado de palestrantes das principais organizações de tecnologia. O evento de dois dias vai atrair mais de 7.000 participantes híbridos de mais de 1.500 organizações. Os detalhes para 2026 ainda não foram anunciados. 

11. Conferência sobre Sistemas de Processamento de Informação Neural

• Data: 6 a 12 de dezembro de 2026.
• Localização: Sydney, Austrália.
• Custo: A confirmar (normalmente na faixa de US$ 1.000).

A NeurIPS é vista por muita gente como uma das conferências de pesquisa em IA e machine learning mais prestigiadas do mundo. Acontece todo ano em dezembro e é tipo o encontro de fim de ano pra toda a área, apresentando os trabalhos mais inovadores sobre redes neurais, aprendizado profundo e machine learning estatístico. Se você quer saber como vai ser a tecnologia daqui a 3 a 5 anos, é aqui que você deve olhar. Os detalhes da edição de 2026 em Sydney ainda não foram anunciados.

Resumo

Aqui está uma tabela final para você se manter organizado. Não esqueça de marcar na sua agenda!