Les 11 conférences en machine learning incontournables en 2026

2. Hybrid AI 2026 (Machine Learning Week)

• Date : 5-6 mai 2026.
• Lieu : The Clift Royal Sonesta, San Francisco, Californie, États-Unis.
• Coût : 1 795 $US. Tarifs early bird pour des ateliers individuels à partir de 1 200 $US.

Hybrid AI de Machine Learning Week était une conférence de deux jours en mai, axée sur la collaboration humain-IA, la fiabilité de l'IA générative et l'approche hybride combinant IA prédictive et IA générative. L'événement s'adressait aux data scientists, responsables analytics et visionnaires de l'IA. Il couvrait des applications en entreprise, industrie, santé et deep learning.

3. Snowflake Summit

• Date : 1-4 juin 2026.
• Lieu : Moscone Center, San Francisco, Californie, États-Unis.
• Coût : À confirmer (ouverture des inscriptions prochaine ; tarifs 2025 : 1 895–2 495 $US)

Le Snowflake Summit, organisé par Snowflake, mettait l'accent sur les usages IA et ML sur les plateformes de données cloud. Cette conférence était idéale pour celles et ceux souhaitant déployer le ML sur des plateformes cloud et optimiser la gestion des données pour l'IA. Elle proposait 12 parcours et plus de 400 sessions couvrant Snowflake, l'IA & le ML, l'ingénierie des données et de nombreux sujets connexes.

4. Computer Vision and Pattern Recognition Conference

• Date : 3-7 juin 2026.
• Lieu : Denver, Colorado, États-Unis.
• Coût : 900–1 200 $US pour les non-membres (Early/Standard) ; 750–950 $US pour les membres. Ateliers individuels à partir de 250 $US.

CVPR est une conférence dédiée à la vision par ordinateur et à la reconnaissance de formes. Elle propose tutoriels, ateliers et sessions posters, idéals pour se mettre à jour sur les recherches et théories les plus récentes en vision par ordinateur et reconnaissance de formes.

5. Data + AI Summit

• Date : 15-18 juin 2026.
• Lieu : Hybride – San Francisco, Californie, États-Unis, et en ligne.
• Coût : À confirmer (tarifs 2025 : 1 395–1 895 $US).

Le Data + AI Summit de quatre jours est organisé par Databricks. Cette conférence ML comprend des parcours clés sur la gouvernance des données, la data science et le ML, ainsi que l'IA générative. En plus de ces parcours, elle propose des keynotes, un hackathon et de nombreuses opportunités de networking dans l'Expo Hall. Les tables rondes et formations des éditions précédentes sont disponibles sur YouTube.

6. International Conference on Machine Learning

• Date : 6-11 juillet 2026.
• Lieu : COEX Convention & Exhibition Center, Séoul, Corée du Sud.
• Coût : À confirmer (tarif 2025 : 1 150 $US).

ICML 2026 était la 43e édition de cette conférence. Pendant sept jours, elle réunit articles de recherche, ateliers et tutoriels dédiés au machine learning. Les éditions passées ont proposé des ateliers sur l'IA adversariale, l'IA générative, l'apprentissage en haute dimension, et bien d'autres. Une excellente occasion d'apprendre et de réseauter avec des praticiens du ML.

7. Uncertainty in Artificial Intelligence

• Date : 17-21 août 2026.
• Lieu : Amsterdam, Pays-Bas.
• Coût : À confirmer (tarifs 2025 : 450–650 $US)

UAI est une conférence internationale de cinq jours coorganisée par la Barcelona School of Economics et l'Universitat Pompeu Fabra. 2026 marquait la 42e édition d'un événement annuel depuis 1985. Le format offre une belle visibilité à de grands intervenants tout en proposant des formations pratiques et tutoriels en ouverture et en clôture du programme principal. Une semaine idéale pour apprendre et élargir son réseau. Des tarifs réduits pour étudiants étaient disponibles.

8. CDAO Government

• Date : 23-24 septembre 2026.
• Lieu : Washington, D.C., États-Unis
• Coût : Souvent gratuit pour les utilisateurs finaux du secteur public ; tarif pour l'industrie à confirmer (précédemment 499 $US).

La conférence CDAO Government est idéale pour comprendre les usages du machine learning dans les organisations gouvernementales. D'autres événements sont souvent programmés. Les participants y apprennent à déployer des solutions de ML dans le secteur public de manière appropriée et éthique.

9. Collide Data Conference

• Date : 1er octobre 2026.
• Lieu : Atlanta, Géorgie, États-Unis.
• Coût : 399 $US en early bird ; 999 $US ensuite.

La Collide Data Conference offrait d'excellentes opportunités de networking, des échanges sur les dernières tendances en machine learning, des ateliers pratiques et des interventions d'orateurs issus de grandes entreprises technologiques. Cet événement d'une journée devait rassembler plus de 7 000 participants en format hybride, représentant plus de 1 500 organisations.

10. DataConnect

• Date : 29-30 octobre 2026.
• Lieu : Hybride – The Ohioan Hotel & Event Center, Columbus, Ohio, États-Unis, et en ligne.
• Coût : 649–1 595 $US en présentiel. 75 $US en ligne.

La conférence DataConnect de deux jours à Columbus, organisée par Women in Analytics, couvre analytics, data science, ML et IA, avec pour objectif d'accélérer l'adoption et l'intégration de l'IA dans les organisations. Les thèmes incluent la GenAI, le développement professionnel dans les métiers du ML, la mesure du ROI des applications ML, et bien d'autres.

11. Conference on Neural Information Processing Systems

• Date : 6-12 décembre 2026.
• Lieu : Sydney, Australie.
• Coût : À confirmer (généralement autour de 1 000 $US).

NeurIPS est largement considérée comme l'une des conférences de recherche en IA et machine learning les plus prestigieuses au monde. Organisée chaque année en décembre, elle fait office de grand rendez-vous de fin d'année pour le domaine, avec la présentation des travaux les plus marquants sur les réseaux de neurones, le deep learning et l'apprentissage statistique. Pour entrevoir la technologie à 3–5 ans, c'est ici qu'il faut regarder. Les détails de l'édition 2026 à Sydney seront annoncés.

En résumé

Voici un tableau récapitulatif pour vous organiser. N'oubliez pas de bloquer les dates dans votre agenda !