Name: Analiza danych z mediów społecznościowych w R
Rating: 4.855555555555555 (90 reviews)

Opis kursu

Analiza danych z mediów społecznościowych dostarcza cennych informacji. Pozwala kształtować strategie kampanii, usprawniać marketing i sprzedaż, mierzyć zaangażowanie klientów, analizować konkurencję i odkrywać nowe sieci kontaktów. W tym kursie użyjesz R, aby pobierać i wizualizować dane z Twittera, przeprowadzać analizę sieci oraz wyświetlać geolokalizację tweetów. Będziesz pracować z różnymi zbiorami danych – m.in. z tweetami o celebrytach, firmach technologicznych, popularnych tematach i sporcie.

Wymagania wstępne

Introduction to R

Program kursu

Plan kursu

Poznaj dane z Twittera

Odkryj możliwości, jakie dają dane z Twittera, i sprawdź, co można osiągnąć dzięki analizie mediów społecznościowych. W tym rozdziale pobierzesz swój pierwszy zestaw tweetów za pomocą Twitter API i funkcji z biblioteki `rtweet`. Następnie przeanalizujesz składniki pobranych danych z Twittera, aby wyciągać z nich wnioski przydatne w analizie mediów społecznościowych.

Rozpocznij rozdział

Analiza danych z Twittera

Czas zagłębić się w temat. Dowiesz się, jak stosować filtry do tweetów i analizować dane użytkowników Twittera za pomocą złotego wskaźnika oraz list, które obserwują. Nauczysz się też pobierać trendy i analizować dane z Twittera w czasie, aby odkrywać interesujące zależności.

Rozpocznij rozdział

Wizualizacja treści tweetów

Obraz mówi więcej niż tysiąc słów! W tym rozdziale odkryjesz, jak wizualizować treść tweetów za pomocą wykresów słupkowych i chmur słów. Nauczysz się przetwarzać tekst tweetów i przygotowywać czysty korpus tekstowy do analizy. Wyobraź sobie, że możesz wyodrębnić główne tematy dyskusji i opinie ludzi na temat danej marki – właśnie to umożliwia modelowanie tematyczne i analiza sentymentu.

Rozpocznij rozdział

Analiza sieci i dane z Twittera na mapie

Użytkownicy Twittera tweetują, lajkują, obserwują i retweetują, tworząc rozbudowane struktury sieci. W tym ostatnim rozdziale nauczysz się analizować te struktury i wizualizować powiązania między użytkownikami w postaci sieci retweetów. Pobierając dane geolokalizacyjne z tweetów, dowiesz się też, jak wyświetlać lokalizacje tweetów na mapie – i odpowiadać na ważne pytania: które stany lub kraje najchętniej mówią o twojej marce? Dane geograficzne dodają nowy wymiar do analizy danych z Twittera.