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Descripción del curso
Analizar datos de redes sociales puede darte información muy valiosa. Puede orientar estrategias de campaña, mejorar marketing y ventas, medir la interacción de los clientes, realizar análisis de la competencia e identificar redes sin explotar. En este curso, usarás R para extraer y visualizar datos de Twitter, realizar análisis de redes y ver la geolocalización de los tuits. Utilizarás varios conjuntos de datos para poner en práctica lo aprendido, incluidos tuits sobre celebridades, empresas tecnológicas, temas del momento y deportes.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Entender los datos de Twitter
Empieza entendiendo el poder de los datos de Twitter y lo que puedes lograr con el análisis de redes sociales. En este capítulo, extraerás tu primer conjunto de tuits usando la API de Twitter y funciones de la potente librería ‘rtweet’. Luego, verás cómo aprovechar los componentes de los datos de Twitter que has extraído para obtener conclusiones útiles para el análisis de redes sociales.
- Analizando datos de Twitter50 XP
- El poder de los datos de Twitter100 XP
- Pros y contras de los datos de Twitter50 XP
- Extrayendo datos de Twitter50 XP
- Requisitos previos para configurar el entorno de R50 XP
- Busca y extrae tuits100 XP
- Buscar y extraer cronologías100 XP
- Componentes de los datos de Twitter50 XP
- Interés de usuarios y recuento de tuits100 XP
- Comparar el número de seguidores100 XP
- Recuentos de retuits100 XP
2
Analizar datos de Twitter
Toca profundizar. Aprende a aplicar filtros a los tuits y a analizar datos de usuarios de Twitter usando la proporción áurea y las listas de Twitter a las que están suscritos. También aprenderás a extraer temas del momento y a analizar datos de Twitter a lo largo del tiempo para identificar ideas interesantes.
3
Visualizar textos de tuits
¡Una imagen vale más que mil palabras! En este capítulo, descubrirás cómo visualizar el texto de los tuits con gráficos de barras y nubes de palabras. Aprenderás a procesar el texto de los tuits y a preparar un corpus limpio para su análisis. Imagina poder extraer los temas clave de conversación y la percepción de la gente sobre un tema o marca a partir de los tuits que comparten. Podrás hacerlo mediante topic modeling y análisis de sentimiento.
4
Análisis de redes y poner los datos de Twitter en el mapa
Los usuarios de Twitter tuitean, dan like, siguen y retuitean, creando estructuras de red complejas. En este último capítulo, aprenderás a analizar estas estructuras y a visualizar las relaciones entre personas como una red de retuits. Al extraer datos de geolocalización de los tuits, también verás cómo mostrar ubicaciones de tuits en un mapa y responder preguntas potentes como: ¿en qué estados o países se habla más de tu marca? Los datos geográficos añaden una nueva dimensión a tu análisis de datos de Twitter.
R
Análisis de datos de redes sociales en R
Curso
completado
