Name: Análisis de datos de redes sociales en R
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Descripción del curso

Analizar datos de redes sociales puede darte información muy valiosa. Puede orientar estrategias de campaña, mejorar marketing y ventas, medir la interacción de los clientes, realizar análisis de la competencia e identificar redes sin explotar. En este curso, usarás R para extraer y visualizar datos de Twitter, realizar análisis de redes y ver la geolocalización de los tuits. Utilizarás varios conjuntos de datos para poner en práctica lo aprendido, incluidos tuits sobre celebridades, empresas tecnológicas, temas del momento y deportes.

Requisitos previos

Introduction to R

Programa de formación

Contenido del curso

Entender los datos de Twitter

Empieza entendiendo el poder de los datos de Twitter y lo que puedes lograr con el análisis de redes sociales. En este capítulo, extraerás tu primer conjunto de tuits usando la API de Twitter y funciones de la potente librería ‘rtweet’. Luego, verás cómo aprovechar los componentes de los datos de Twitter que has extraído para obtener conclusiones útiles para el análisis de redes sociales.

Empezar capítulo

Analizar datos de Twitter

Toca profundizar. Aprende a aplicar filtros a los tuits y a analizar datos de usuarios de Twitter usando la proporción áurea y las listas de Twitter a las que están suscritos. También aprenderás a extraer temas del momento y a analizar datos de Twitter a lo largo del tiempo para identificar ideas interesantes.

Empezar capítulo

Visualizar textos de tuits

¡Una imagen vale más que mil palabras! En este capítulo, descubrirás cómo visualizar el texto de los tuits con gráficos de barras y nubes de palabras. Aprenderás a procesar el texto de los tuits y a preparar un corpus limpio para su análisis. Imagina poder extraer los temas clave de conversación y la percepción de la gente sobre un tema o marca a partir de los tuits que comparten. Podrás hacerlo mediante topic modeling y análisis de sentimiento.

Empezar capítulo

Análisis de redes y poner los datos de Twitter en el mapa

Los usuarios de Twitter tuitean, dan like, siguen y retuitean, creando estructuras de red complejas. En este último capítulo, aprenderás a analizar estas estructuras y a visualizar las relaciones entre personas como una red de retuits. Al extraer datos de geolocalización de los tuits, también verás cómo mostrar ubicaciones de tuits en un mapa y responder preguntas potentes como: ¿en qué estados o países se habla más de tu marca? Los datos geográficos añaden una nueva dimensión a tu análisis de datos de Twitter.