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Description du cours
L’analyse des données issues des réseaux sociaux peut vous apporter de précieuses informations. Elle peut orienter vos stratégies de campagne, améliorer le marketing et les ventes, mesurer l’engagement client, réaliser une analyse de la concurrence et repérer des réseaux encore inexploités. Dans ce cours, vous utiliserez R pour extraire et visualiser des données Twitter, effectuer une analyse de réseau et afficher la géolocalisation des tweets. Vous mobiliserez divers jeux de données pour mettre en pratique vos acquis, notamment des tweets sur des personnalités, des entreprises technologiques, des sujets tendances et le sport.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Comprendre les données Twitter
Commencez par découvrir la puissance des données Twitter et ce que vous pouvez accomplir grâce à l’analyse des réseaux sociaux. Dans ce chapitre, vous extrayez votre premier ensemble de tweets à l’aide de l’API Twitter et des fonctions de la puissante bibliothèque « rtweet ». Vous verrez ensuite comment exploiter les composantes des données Twitter extraites pour dégager des insights utiles à l’analyse des réseaux sociaux.
- Analyser des données Twitter50 XP
- La puissance des données Twitter100 XP
- Avantages et limites des données Twitter50 XP
- Extraire des données Twitter50 XP
- Prérequis pour configurer l’environnement R50 XP
- Rechercher et extraire des tweets100 XP
- Rechercher et extraire des timelines100 XP
- Composants des données Twitter50 XP
- Intérêt des utilisateurs et nombre de tweets100 XP
- Comparer le nombre d’abonnés100 XP
- Nombre de retweets100 XP
2
Analyser les données Twitter
Passons à la vitesse supérieure. Apprenez à appliquer des filtres aux tweets et à analyser les données des utilisateurs Twitter en utilisant le nombre d’or et les listes Twitter auxquelles ils sont abonnés. Vous verrez aussi comment extraire les sujets tendances et analyser les données Twitter dans le temps pour mettre en évidence des insights intéressants.
3
Visualiser le texte des tweets
Une image vaut mille mots ! Dans ce chapitre, vous découvrirez comment visualiser le texte des tweets à l’aide d’histogrammes et de nuages de mots. Vous apprendrez à traiter le texte des tweets et à préparer un corpus propre pour l’analyse. Imaginez pouvoir extraire les thèmes clés de discussion et la perception des personnes sur un sujet ou une marque à partir des tweets qu’elles partagent. Vous pourrez précisément le faire grâce au topic modeling et à l’analyse de sentiments.
4
Analyse de réseau et cartographie des données Twitter
Les utilisateurs de Twitter tweetent, aiment, suivent et retweetent, créant des structures de réseau complexes. Dans ce dernier chapitre, vous apprendrez à analyser ces structures de réseau et à visualiser les relations entre ces personnes sous forme de réseau de retweets. En extrayant les données de géolocalisation des tweets, vous découvrirez aussi comment afficher les emplacements des tweets sur une carte et répondre à des questions puissantes comme : quels États ou quels pays parlent le plus de votre marque ? Les données géographiques ajoutent une nouvelle dimension à votre analyse des données Twitter.
R
Analyzing Social Media Data in R
Cours
terminé
