Analisi dei dati dei social media in R

È il momento di andare più a fondo. Impara ad applicare filtri ai tweet e ad analizzare i dati degli utenti Twitter usando il golden ratio e le liste Twitter a cui sono iscritti. Imparerai anche a estrarre gli argomenti di tendenza e ad analizzare i dati di Twitter nel tempo per individuare insight interessanti.

Un’immagine vale più di mille parole! In questo capitolo scoprirai come visualizzare il testo dei tweet usando grafici a barre e word cloud. Imparerai a processare il testo dei tweet e a preparare un corpus pulito per l’analisi. Immagina di poter estrarre gli argomenti chiave di discussione e le percezioni delle persone su un tema o un brand dai tweet che condividono. Potrai farlo proprio grazie al topic modeling e all’analisi del sentiment.

Gli utenti di Twitter twittano, mettono like, seguono e ritwittano, creando strutture di rete complesse. In questo capitolo finale imparerai ad analizzare queste strutture di rete e a visualizzare le relazioni tra le singole persone come una rete di retweet. Estraendo i dati di geolocalizzazione dai tweet scoprirai anche come mostrare le posizioni dei tweet su una mappa e rispondere a domande potenti, come ad esempio quali stati o paesi parlano di più del tuo brand. I dati geografici aggiungono una nuova dimensione all’analisi dei dati di Twitter.