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Descrizione del corso
Analizzare i dati dei social media può offrirti insight preziosi. Può guidare le strategie di campagna, migliorare marketing e vendite, misurare il coinvolgimento dei clienti, svolgere analisi dei competitor e identificare reti ancora inesplorate. In questo corso userai R per estrarre e visualizzare dati di Twitter, eseguire analisi di rete e visualizzare la geolocalizzazione dei tweet. Metterai in pratica ciò che impari con vari insiemi di dati, inclusi tweet su celebrità, aziende tecnologiche, argomenti di tendenza e sport.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Capire i dati di Twitter
Inizia a comprendere la potenza dei dati di Twitter e ciò che puoi ottenere con l’analisi dei social media. In questo capitolo estrarrai il tuo primo set di tweet usando la Twitter API e le funzioni della potente libreria ‘rtweet’. Poi esplorerai come utilizzare i componenti dei dati di Twitter estratti per ricavare insight utili all’analisi dei social media.
- Analizzare i dati di Twitter50 XP
- La potenza dei dati di Twitter100 XP
- Pro e contro dei dati di Twitter50 XP
- Estrazione dei dati da Twitter50 XP
- Prerequisiti per configurare l'ambiente R50 XP
- Cerca ed estrai tweet100 XP
- Cerca ed estrai le timeline100 XP
- Componenti dei dati di Twitter50 XP
- Interesse degli utenti e conteggio dei tweet100 XP
- Confronta il numero di follower100 XP
- Conteggi dei retweet100 XP
2
Analizzare i dati di Twitter
È il momento di andare più a fondo. Impara ad applicare filtri ai tweet e ad analizzare i dati degli utenti Twitter usando il golden ratio e le liste Twitter a cui sono iscritti. Imparerai anche a estrarre gli argomenti di tendenza e ad analizzare i dati di Twitter nel tempo per individuare insight interessanti.
3
Visualizzare i testi dei tweet
Un’immagine vale più di mille parole! In questo capitolo scoprirai come visualizzare il testo dei tweet usando grafici a barre e word cloud. Imparerai a processare il testo dei tweet e a preparare un corpus pulito per l’analisi. Immagina di poter estrarre gli argomenti chiave di discussione e le percezioni delle persone su un tema o un brand dai tweet che condividono. Potrai farlo proprio grazie al topic modeling e all’analisi del sentiment.
4
Analisi di rete e mappatura dei dati di Twitter
Gli utenti di Twitter twittano, mettono like, seguono e ritwittano, creando strutture di rete complesse. In questo capitolo finale imparerai ad analizzare queste strutture di rete e a visualizzare le relazioni tra le singole persone come una rete di retweet. Estraendo i dati di geolocalizzazione dai tweet scoprirai anche come mostrare le posizioni dei tweet su una mappa e rispondere a domande potenti, come ad esempio quali stati o paesi parlano di più del tuo brand. I dati geografici aggiungono una nuova dimensione all’analisi dei dati di Twitter.
R
Analisi dei dati dei social media in R
Corso
completato
