Name: Analisando dados de mídias sociais em R
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Descrição do curso

Analisar dados de mídias sociais pode gerar insights valiosos. Isso pode orientar estratégias de campanha, melhorar marketing e vendas, medir engajamento de clientes, fazer análise da concorrência e identificar redes ainda não exploradas. Neste curso, você vai usar R para extrair e visualizar dados do Twitter, realizar análise de redes e visualizar a geolocalização de tweets. Você usará uma variedade de conjuntos de dados para colocar o que aprendeu em prática, incluindo tweets sobre celebridades, empresas de tecnologia, tópicos em alta e esportes.

Pré-requisitos

Introduction to R

Programa de estudos

Conteúdo do curso

Entendendo os dados do Twitter

Comece entendendo o poder dos dados do Twitter e o que você pode alcançar com a análise de mídias sociais. Neste capítulo, você vai extrair seu primeiro conjunto de tweets usando a API do Twitter e funções da poderosa biblioteca ‘rtweet’. Depois, é hora de explorar como usar os componentes dos dados extraídos do Twitter para obter insights para análise de mídias sociais.

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Analisando dados do Twitter

Hora de aprofundar. Aprenda a aplicar filtros aos tweets e a analisar dados de usuários do Twitter usando a razão áurea e as listas do Twitter às quais eles assinam. Você também vai aprender a extrair tópicos em alta e a analisar dados do Twitter ao longo do tempo para identificar insights interessantes.

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Visualizando textos de tweets

Uma imagem vale mais que mil palavras! Neste capítulo, você vai descobrir como visualizar o texto de tweets usando gráficos de barras e nuvens de palavras. Você vai aprender a processar o texto de tweets e preparar um corpus de texto limpo para análise. Imagine conseguir extrair os principais temas de discussão e a percepção das pessoas sobre um assunto ou marca a partir dos tweets que elas compartilham. Você fará exatamente isso usando modelagem de tópicos e análise de sentimentos.

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Análise de redes e colocando os dados do Twitter no mapa

Usuários do Twitter tuitam, curtem, seguem e retuitam, criando estruturas de rede complexas. Neste capítulo final, você vai aprender a analisar essas estruturas de rede e visualizar as relações entre essas pessoas como uma rede de retweets. Ao extrair dados de geolocalização dos tweets, você também vai descobrir como exibir locais de tweets em um mapa e responder a perguntas poderosas, como: quais estados ou países estão falando mais sobre sua marca? Dados geográficos acrescentam uma nova dimensão à sua análise de dados do Twitter.