Analisando dados de mídias sociais em R

Hora de aprofundar. Aprenda a aplicar filtros aos tweets e a analisar dados de usuários do Twitter usando a razão áurea e as listas do Twitter às quais eles assinam. Você também vai aprender a extrair tópicos em alta e a analisar dados do Twitter ao longo do tempo para identificar insights interessantes.

Uma imagem vale mais que mil palavras! Neste capítulo, você vai descobrir como visualizar o texto de tweets usando gráficos de barras e nuvens de palavras. Você vai aprender a processar o texto de tweets e preparar um corpus de texto limpo para análise. Imagine conseguir extrair os principais temas de discussão e a percepção das pessoas sobre um assunto ou marca a partir dos tweets que elas compartilham. Você fará exatamente isso usando modelagem de tópicos e análise de sentimentos.

Usuários do Twitter tuitam, curtem, seguem e retuitam, criando estruturas de rede complexas. Neste capítulo final, você vai aprender a analisar essas estruturas de rede e visualizar as relações entre essas pessoas como uma rede de retweets. Ao extrair dados de geolocalização dos tweets, você também vai descobrir como exibir locais de tweets em um mapa e responder a perguntas poderosas, como: quais estados ou países estão falando mais sobre sua marca? Dados geográficos acrescentam uma nova dimensão à sua análise de dados do Twitter.