これらのコースを受講したことで、プロフェッショナルなビジュアライゼーションやダッシュボードを自信を持って作成できるようになりました
Shoebur Rahman調達スペシャリスト、Giz Bangladesh
コースの説明
ソーシャルメディアのデータを分析すると、価値あるインサイトが得られます。キャンペーン戦略の立案、マーケティングや営業の改善、顧客エンゲージメントの測定、競合分析、未開拓ネットワークの特定などに役立ちます。本コースでは、Rを使ってTwitterデータを抽出・可視化し、ネットワーク分析を行い、ツイートの位置情報も確認します。セレブリティ、テクノロジー企業、トレンドトピック、スポーツに関するツイートなど、さまざまなデータセットを用いて学んだ内容を実践します。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
Twitterデータを理解する
Twitterデータの力と、ソーシャルメディア分析で何ができるのかを理解することから始めます。この章では、Twitter APIと強力な『rtweet』ライブラリの関数を使って、最初のツイートセットを抽出します。続いて、抽出したTwitterデータの各要素をどのように活用して、ソーシャルメディア分析のためのインサイトを導けるかを探っていきます。
2
Twitterデータを分析する
さらに深掘りしていきます。ツイートにフィルターを適用する方法や、黄金比や購読しているTwitterリストを用いてTwitterユーザーのデータを分析する方法を学びます。加えて、トレンドトピックの抽出や、時間の経過に沿ったTwitterデータの分析によって、興味深いインサイトを見つける方法も身につけます。
3
ツイート本文を可視化する
百聞は一見にしかず。この章では、棒グラフやワードクラウドを使ってツイートのテキストを可視化する方法を学びます。ツイート本文を前処理して、分析に適したクリーンなテキストコーパスを作成する手順も扱います。ツイートから、特定のテーマやブランドについての主要な話題や人々の見方を抽出できると想像してみてください。トピックモデリングと感情分析を使えば、まさにそれができるようになります。
4
ネットワーク分析とTwitterデータの地図化
Twitterユーザーはツイート、いいね、フォロー、リツイートを通じて、複雑なネットワーク構造を作ります。最終章では、これらのネットワーク構造を分析し、個々のユーザー間の関係をリツイートネットワークとして可視化する方法を学びます。さらに、ツイートから位置情報を抽出して地図上に表示し、どの州や国であなたのブランドについて最も語られているのか、といった強力な問いに答えられるようになります。地理情報は、Twitterデータ分析に新たな次元をもたらします。
R
Rで学ぶソーシャルメディアデータ分析
コース修了
