Rで学ぶソーシャルメディアデータ分析

さらに深掘りしていきます。ツイートにフィルターを適用する方法や、黄金比や購読しているTwitterリストを用いてTwitterユーザーのデータを分析する方法を学びます。加えて、トレンドトピックの抽出や、時間の経過に沿ったTwitterデータの分析によって、興味深いインサイトを見つける方法も身につけます。

百聞は一見にしかず。この章では、棒グラフやワードクラウドを使ってツイートのテキストを可視化する方法を学びます。ツイート本文を前処理して、分析に適したクリーンなテキストコーパスを作成する手順も扱います。ツイートから、特定のテーマやブランドについての主要な話題や人々の見方を抽出できると想像してみてください。トピックモデリングと感情分析を使えば、まさにそれができるようになります。

Twitterユーザーはツイート、いいね、フォロー、リツイートを通じて、複雑なネットワーク構造を作ります。最終章では、これらのネットワーク構造を分析し、個々のユーザー間の関係をリツイートネットワークとして可視化する方法を学びます。さらに、ツイートから位置情報を抽出して地図上に表示し、どの州や国であなたのブランドについて最も語られているのか、といった強力な問いに答えられるようになります。地理情報は、Twitterデータ分析に新たな次元をもたらします。