After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Unie i dołączanie w Alteryx
Zdobądź praktyczne doświadczenie z łączeniem i dołączaniem danych, które są niezbędne do scalania wielu źródeł danych w spójny zbiór danych. Dzięki praktycznym przykładom nauczysz się skutecznie łączyć dane z różnych systemów, tworząc solidne podstawy do zaawansowanej manipulacji danymi.
Zaawansowane łączenie i analizowanie danych
Rozwijając podstawowe techniki integracji danych, nauczysz się wykonywać złożone łączenia i analizować dane. Poznaj różne typy złączeń, w tym złączenia wewnętrzne, zewnętrzne i samoczynne, oraz dowiedz się, kiedy używać każdego z nich, aby uzyskać pełny wgląd w dane. Kurs obejmuje również kluczowe umiejętności parsowania danych, które pomagają w استخراجaniu wartościowych informacji z surowych danych, a tym samym zwiększają Twoją zdolność do podejmowania decyzji opartych na danych. Opanowując te techniki, będziesz w stanie dopracować i przekształcić swoje dane w cenniejszy zasób do każdego zadania analitycznego.
Optymalizacja wydajności danych w Alteryx
Ostatnia część kursu koncentruje się na optymalizacji wydajności w Alteryx. Naucz się identyfikować wąskie gardła w swoich procesach i poznaj najlepsze praktyki usprawniania operacji, aby zwiększyć szybkość przetwarzania. Omówimy różnorodne techniki zwiększające wydajność, w tym efektywne projektowanie przepływu pracy oraz wykorzystanie wbudowanych narzędzi Alteryx do optymalizacji przepływu danych. Pod koniec tego kursu nie tylko będziesz w stanie sprawniej obsługiwać duże ilości danych, ale także wykorzystać pełny potencjał Alteryx, aby znacząco zwiększyć swoje możliwości analityczne.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Unie i dołączenia
W rozdziale pierwszym poznasz unie i dołączenia, zagłębiając się w podstawy manipulacji danymi w Alteryx. Pod koniec tego rozdziału będziesz sprawnie łączyć różnorodne źródła danych, scalać zbiory danych z precyzją oraz swobodnie korzystać z unii i dołączeń, by uzyskać pełne zrozumienie swoich danych.
2
Złączenia
W rozdziale drugim zagłębisz się w świat złączeń i poznasz zawiłości łączenia danych z wielu tabel w Alteryx. Pod koniec tego rozdziału będziesz sprawnie posługiwać się różnymi typami złączeń, scalać dane z precyzją oraz opanujesz złączenia wewnętrzne, lewe, prawe i pełne zewnętrzne, by lepiej rozumieć relacje między swoimi danymi.
3
Parsowanie
W rozdziale trzecim poznasz parsowanie ciągów tekstowych oraz dat i godzin w Alteryx, rozpracowując złożoność przekształcania danych tekstowych i czasowych. Po zakończeniu tego rozdziału będziesz sprawnie manipulować ciągami znaków, wyodrębniać wartościowe informacje i konwertować formaty dat i godzin z wprawą. Opanowanie tych technik pozwoli ci czyścić i przygotowywać dane do dokładniejszych analiz i trafniejszych interpretacji.
4
Optymalizacja wydajności
W rozdziale czwartym skupisz się na kluczowym zagadnieniu, jakim jest optymalizacja wydajności w Alteryx. Rozdział ten poświęcony jest identyfikowaniu i eliminowaniu różnych wąskich gardeł, które mogą spowalniać przepływ pracy – takich jak duże wolumeny danych, ograniczenia poszczególnych narzędzi, struktura przepływu oraz zarządzanie zasobami. Poznasz strategie poprawy wydajności: profilowanie wydajności, wyłączanie zbędnych wyjść i buforowanie przepływów pracy. Pod koniec tego rozdziału będziesz mieć wiedzę i umiejętności potrzebne do optymalizacji przepływów pracy w Alteryx, tak aby działały płynnie i efektywnie – nawet przy dużych zbiorach danych i złożonych operacjach.
Manipulacja danymi w Alteryx
Kurs
ukończony
