Sari la conținutul principal

Curs

Manipularea datelor în Alteryx

Începător3 h

Orchestrați datele folosind unions, joins, parsing și optimizarea performanței în Alteryx.

Python3 h{count, plural, one {# video} few {# videoclipuri} other {# de videoclipuri}}{count, plural, one {# exercițiu} few {# exerciții} other {# de exerciții}}2,050 XP5,379Declarație de finalizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu Google
sau
Continuând, accepți Termeni de utilizare, al nostru Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Iubit de cursanți din mii de companii

Instruiești o echipă?

Încearcă pentru business

Descrierea cursului

Uniuni și adăugări în Alteryx

Dobândiți experiență practică cu uniuni și adăugări de date, esențiale pentru compilarea mai multor surse de date într-un set de date coerent. Prin exemple practice, învață cum să îmbini eficient date din sisteme disparate, construind o bază solidă pentru manipularea avansată a datelor.

Alăturarea și parsarea avansată a datelor

Bazându-vă pe tehnicile de bază de integrare a datelor, veți învăța să realizați join-uri complexe și parsarea datelor. Explorați diferite tipuri de join-uri, inclusiv inner, outer și self-joins, și înțelegeți când să le folosiți pe fiecare pentru a obține perspective complete asupra datelor. Cursul acoperă, de asemenea, abilitățile esențiale de parsare a datelor, care ajută la extragerea informațiilor relevante din date brute, sporindu-ți astfel capacitatea de a lua decizii bazate pe date. Stăpânind aceste tehnici, vei putea să-ți rafinezi și să-ți transformi datele într-un activ mai valoros pentru orice sarcină analitică.

Optimizarea performanței datelor în Alteryx

Ultimul segment al cursului se concentrează pe optimizarea performanței în Alteryx. Învață să identifici blocajele din fluxurile tale de lucru și descoperă cele mai bune practici pentru eficientizarea operațiunilor, astfel încât să îmbunătățești viteza de procesare. Vom acoperi o varietate de tehnici de îmbunătățire a performanței, inclusiv proiectarea eficientă a fluxului de lucru și utilizarea instrumentelor încorporate ale Alteryx pentru optimizarea fluxului de date. La finalul acestui curs, nu doar că vei putea gestiona volume mari de date mai eficient, dar vei și valorifica întregul potențial al Alteryx pentru a-ți amplifica capacitățile de analiză.

Cerințe prealabile

Curriculum

Structura cursului

1

Uniuni și adăugări

În Capitolul Unu, vei explora uniunile și adăugările, aprofundând elementele fundamentale ale manipulării datelor în Alteryx. La finalul capitolului, vei putea combina surse de date diverse, să unești seturi de date cu precizie și să stăpânești tehnicile de uniuni și adăugări pentru a obține o înțelegere cuprinzătoare a datelor tale.
Începe capitolul
2

Join-uri

În Capitolul Doi, vei intra în lumea join-urilor, descoperind complexitățile combinării datelor din mai multe tabele în Alteryx. La finalul capitolului, vei naviga cu ușurință prin diferite tipuri de join-uri, vei uni date cu precizie și vei stăpâni inner join, left join, right join și full outer join, pentru a înțelege mai bine relațiile dintre datele tale.
Începe capitolul
3

Parsare

În Capitolul Trei, vei explora parsarea șirurilor de caractere și a datelor/orelor în Alteryx, descifrând complexitățile transformării datelor text și temporale. La finalul capitolului, vei putea manipula șiruri de caractere, extrage informații valoroase și converti formate de dată/oră cu precizie. Stăpânirea acestor tehnici îți va permite să cureți și să pregătești datele pentru analize mai precise și interpretări mai relevante.
Începe capitolul
4

Optimizarea performanței

În Capitolul Patru, vei aprofunda un aspect esențial al lucrului în Alteryx: optimizarea performanței. Acest capitol este dedicat identificării și rezolvării diverselor blocaje care pot reduce eficiența fluxurilor de lucru, precum volumul de date, limitările specifice unor instrumente, designul fluxului și gestionarea resurselor. Vei învăța strategii de îmbunătățire a performanței prin utilizarea profilării performanței, dezactivarea rezultatelor inutile și memorarea în cache a fluxurilor de lucru. La finalul acestui capitol, vei dispune de cunoștințele și abilitățile necesare pentru a-ți optimiza fluxurile de lucru în Alteryx, asigurând rularea lor eficientă și fluidă, chiar și cu seturi de date mari și operațiuni complexe.
Începe capitolul

Manipularea datelor în Alteryx

Curs
finalizat

Obține Declarația de Realizare

Înscrie-te acum

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp pentru mobil

Progresează oricând cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

Manipularea datelor în Alteryx | DataCamp