After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Wyrusz w transformującą podróż po świecie analityki danych dzięki naszemu kompleksowemu kursowi przygotowania danych w Alteryx. Dzięki angażującym treściom i praktycznym ćwiczeniom nauczysz się, jak ważne jest przygotowywanie i oczyszczanie danych do analizy, co pozwoli Ci wyciągać dokładniejsze i bardziej wartościowe informacje ze swoich zbiorów danych.
Po ukończeniu tego kursu zrozumiesz znaczenie czystych danych dla analityki, zdobędziesz praktyczne doświadczenie z Alteryx Designer i nabędziesz umiejętności potrzebne do analizy na poziomie średnio zaawansowanym, budując solidne podstawy swojej drogi w analityce danych.
Podstawy przygotowania danych
Zanurz się w podstawy przygotowania danych, poznając znaczenie czystych danych i ucząc się identyfikować oraz naprawiać typowe problemy z jakością danych. Ta sekcja obejmuje techniki zarządzania brakującymi wartościami, eliminowania zbędnych danych oraz rozumienia typów danych, tworząc solidne podstawy do bardziej zaawansowanych zadań przygotowania danych.Ulepszanie danych za pomocą filtrów i formuł
Rozwiń swoje umiejętności, opanowując techniki filtrowania i sztukę tworzenia wyrażeń w Alteryx. Poznasz różne filtry, od podstawowych po niestandardowe, i nauczysz się tworzyć wyrażenia, które dopracowują Twoje dane do analizy. Dodatkowo kurs zagłębia się w zastosowanie formuł, ucząc Cię korzystania z gotowych, predefiniowanych formuł oraz pisania wydajnych wyrażeń dostosowanych do konkretnych typów danych, co pozwala poszerzyć Twoje możliwości w zakresie manipulacji danymi.Techniki próbkowania i podsumowywania danych
Kurs kończy się strategiami pobierania próbek i podsumowywania danych, czyli kluczowymi umiejętnościami każdego analityka danych. Nauczysz się różnych metod próbkowania, aby wyodrębniać znaczące podzbiory danych, oraz wykorzystywać funkcje numeryczne i tekstowe do podsumowywania danych i wyciągania z nich wniosków.Po ukończeniu tego kursu zrozumiesz znaczenie czystych danych dla analityki, zdobędziesz praktyczne doświadczenie z Alteryx Designer i nabędziesz umiejętności potrzebne do analizy na poziomie średnio zaawansowanym, budując solidne podstawy swojej drogi w analityce danych.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Czyszczenie i przygotowanie danych
Przyspiesz naukę Alteryx, poznając techniki przygotowania danych! Dowiesz się, dlaczego czyste i dobrze przygotowane dane są kluczowe dla skutecznej analizy, oraz jak korzystać z głównych typów danych. Nauczysz się też rozpoznawać „brudne dane" i stosować techniki ich czyszczenia – takie jak zarządzanie brakującymi wartościami i usuwanie zbędnych danych.
2
Filtrowanie i tworzenie wyrażeń
Rozwiń swoje umiejętności przygotowania danych w Alteryx, poznając sposoby filtrowania danych i tworzenia wyrażeń do budowania podzbiorów danych. Omówimy filtry podstawowe i łączone, a także filtry niestandardowe – dzięki temu szybko dotrzesz do potrzebnych danych. Poznasz najlepsze praktyki pisania wyrażeń, w tym różnice między instrukcjami AND i OR, oraz przydatne wskazówki dotyczące poprawnej składni.
3
Stosowanie formuł
Zagłęb się w kolejne warstwy przygotowania danych, poznając różnorodne formuły i sposoby ich szybkiego stosowania w Alteryx. Odkryjesz bogaty zestaw gotowych formuł dostępnych w narzędziu Formula, a także techniki pisania efektywnych wyrażeń dostosowanych do typów danych. Dowiesz się, czym różnią się formuły oparte na długości od tych opartych na pozycji, oraz jak aktualizować istniejące pola i tworzyć nowe.
4
Próbkowanie i podsumowywanie danych
Poznaj procesy próbkowania i podsumowywania danych – oba są niezbędnymi elementami przygotowania danych. Dowiesz się, jakie opcje próbkowania oferuje narzędzie Sample: jak znaleźć 10 najlepszych rekordów, pobrać pierwszych N procent danych i wiele więcej. Następnie rozwiniesz swoją wiedzę o podsumowywaniu danych przy użyciu metod numerycznych, takich jak suma, średnia i mediana, a także funkcji tekstowych, w tym grupowania według wybranych pól hierarchicznie w narzędziu Summarize.
Przygotowanie danych w Alteryx
Kurs
ukończony
