After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Объединения и добавления в Alteryx
Получите практический опыт работы с объединением и добавлением данных — ключевыми навыками для компоновки нескольких источников данных в единый набор данных. На практических примерах вы узнаете, как эффективно объединять данные из разрозненных систем, закладывая прочную основу для более продвинутой работы с данными.
Продвинутые методы объединения и разбора данных
Опираясь на базовые методы интеграции данных, вы научитесь выполнять сложные объединения и разбор данных. Изучите различные типы соединений, включая внутренние, внешние и самосоединения, и поймите, когда использовать каждое из них, чтобы получать всесторонние аналитические выводы из данных. Курс также охватывает важнейшие навыки разбора данных, которые помогают извлекать значимую информацию из необработанных данных, тем самым повышая вашу способность принимать решения на основе данных. Освоив эти техники, вы сможете улучшать и преобразовывать свои данные в более ценный ресурс для любой аналитической задачи.
Оптимизация производительности данных в Alteryx
Заключительный раздел курса посвящён оптимизации производительности в Alteryx. Научитесь выявлять узкие места в рабочих процессах и узнаете лучшие практики оптимизации операций, чтобы повысить скорость обработки. Мы рассмотрим различные методы повышения производительности, включая эффективное проектирование рабочих процессов и использование встроенных инструментов Alteryx для оптимизации пропускной способности данных. К концу этого курса вы не только сможете эффективнее обрабатывать большие объемы данных, но и сможете в полной мере использовать возможности Alteryx, чтобы вывести свои аналитические навыки на новый уровень.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Объединение и добавление данных
В первой главе вы познакомитесь с объединением и добавлением данных, изучив основы работы с данными в Alteryx. К концу главы вы научитесь уверенно совмещать данные из разных источников, точно объединять наборы данных и применять операции объединения и добавления для всестороннего анализа информации.
2
Соединения
Во второй главе вы погрузитесь в мир соединений и разберёте, как объединять данные из нескольких таблиц с помощью Alteryx. К концу главы вы научитесь уверенно работать с различными типами соединений — внутренним, левым, правым и полным внешним — и точно объединять данные, чтобы лучше понимать связи между ними.
3
Разбор данных
В третьей главе вы изучите разбор строк и данных формата дата/время в Alteryx и разберётесь, как преобразовывать текстовые и временны́е данные. К концу главы вы научитесь уверенно работать со строками, извлекать из них полезную информацию и преобразовывать форматы дата/время. Освоив эти техники, вы сможете эффективно очищать и подготавливать данные для точного анализа и содержательных выводов.
4
Оптимизация производительности
В четвёртой главе вы рассмотрите ключевые аспекты оптимизации производительности в Alteryx. Глава посвящена выявлению и устранению различных узких мест, которые могут снижать эффективность рабочих процессов: большой объём данных, ограничения отдельных инструментов, особенности структуры рабочего процесса и управление ресурсами. Вы освоите стратегии повышения производительности: профилирование, отключение ненужных выходных данных и кэширование рабочих процессов. К концу главы вы будете готовы оптимизировать рабочие процессы в Alteryx так, чтобы они выполнялись быстро и стабильно даже при больших объёмах данных и сложных операциях.
Работа с данными в Alteryx
Курс
завершён
