Databricks z Python SDK

Pierwsze kroki z Databricks Python SDK

Ten kurs wprowadza do platformy Databricks za pomocą Python SDK, koncentrując się na praktycznych, przyjaznych dla deweloperów przepływach pracy. Poznasz podstawowe narzędzia i techniki do pracy z zasobami Databricks i modelami AI, a także do programowego zarządzania klastrami i zadaniami. Nacisk położony jest na praktyczne, powtarzalne kroki, które możesz wykorzystywać ponownie w różnych projektach.

Uwierzytelnianie i eksploracja klienta obszaru roboczego

Zacznij od skonfigurowania i uwierzytelnienia Workspace Client w Pythonie. Będziesz ćwiczyć podstawowe operacje API, aby tworzyć, wyświetlać i usuwać zasoby, budując pewność siebie w pracy z wzorcami żądanie–odpowiedź używanymi w całym SDK. Po drodze zrozumiesz, jak uwierzytelnianie i zmienne środowiskowe umożliwiają bezpieczny, skryptowalny dostęp do Twojego Databricks Workspace.

Odpytywanie modeli AI za pomocą Databricks SDK

Zanurz się w AI, korzystając z SDK do odpytywania modeli bazowych. Dowiesz się, jak działają modele uzupełniania czatu, jak przekazywać wiadomości „System” i „User” oraz jak integrować dane zewnętrzne ze swoimi przepływami pracy. Poznasz też API Foundation Models i poćwiczysz programowe generowanie oraz podsumowywanie tekstu.

Programowe zarządzanie klastrami i zadaniami

Zakończ, koordynując obliczenia i automatyzację. Będziesz tworzyć, uruchamiać, weryfikować i usuwać klastry; następnie tworzyć, uruchamiać, planować, wyświetlać i usuwać zadania — wszystko z poziomu Pythona. Pod koniec będziesz mieć praktyczne umiejętności zarządzania zasobami, wykonywania zapytań do modeli AI i automatyzowania powtarzalnych przepływów pracy w Databricks z pewnością siebie.