Eksploracyjna analiza danych w Pythonie

Masz ciekawe dane – od czego zacząć analizę? Ten kurs przeprowadzi cię przez cały proces eksploracji i analizy danych: od zrozumienia zawartości zbioru danych aż po włączenie wyników eksploracji do procesu pracy w data science.

Korzystając z danych o stopach bezrobocia i cenach biletów lotniczych, nauczysz się podsumowywać i weryfikować dane, obliczać, identyfikować i zastępować brakujące wartości, a także czyścić dane liczbowe i kategoryczne. W trakcie kursu będziesz tworzyć przejrzyste wizualizacje w Seaborn, które pomogą ci zrozumieć zmienne i zależności między nimi.

Kurs pokaże również, jak wyniki eksploracji przekształcają się w działania w ramach procesu data science – poprzez tworzenie nowych cech, balansowanie cech kategorycznych i formułowanie hipotez na podstawie odkryć.

Po ukończeniu kursu będziesz mieć pewność, że samodzielnie przeprowadzisz eksploracyjną analizę danych (EDA) w Pythonie. Nauczysz się też wizualnie prezentować swoje wnioski i wskazywać kolejne kroki w pozyskiwaniu wiedzy z danych! Filmy zawierają transkrypcje na żywo – możesz je wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu okna wideo. Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów. Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i uzyskać co najmniej 70% punktów w kwalifikowanej ocenie. Do oceny możesz przejść, klikając komunikat o punktach CPE po prawej stronie.