Ścieżka
Analityk danych w Pythonie
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firm
Certification Available
Autor:
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumOpis ścieżki
Analityk danych w Pythonie
Zostań analitykiem danych z Pythonem
Rozpocznij karierę w analizie danych, opanowując Python, najpopularniejszy język programowania do analizy danych. W tym kursie ścieżkowym nauczysz się importować, czyścić, przekształcać i wizualizować dane za pomocą potężnych bibliotek Pythona. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu; poprowadzimy Cię od podstaw do zaawansowanych technik analizy danych.Rozwijaj kluczowe umiejętności analizy danych
Dzięki praktycznym ćwiczeniom i projektom z życia wziętym zdobędziesz podstawowe umiejętności, których potrzebuje każdy analityk danych:- Czyść i przetwarzaj dane za pomocą pandas i NumPy
- Twórz atrakcyjne wizualizacje za pomocą Seaborn i Matplotlib
- Przeprowadź eksploracyjną analizę danych, aby odkryć wnioski
- Zastosuj techniki statystyczne, takie jak testowanie hipotez i próbkowanie
- Łącz dane z wielu źródeł za pomocą joinów i merge’ów
Pracuj z rzeczywistymi zbiorami danych
Ćwicz swoje umiejętności na różnych zbiorach danych odzwierciedlających wyzwania, z jakimi analitycy danych mierzą się na co dzień. Przeanalizujesz filmy Netflixa, poznasz wyniki testów w publicznych szkołach Nowego Jorku, zbadasz wzorce przestępczości w Los Angeles i nie tylko. Te projekty zwiększą Twoją pewność siebie w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów z danymi i skutecznym komunikowaniu swoich wniosków.Kompleksowy program nauczania dla aspirujących analityków danych
Ten Track zapewnia kompleksową ścieżkę nauki dla aspirujących analityków danych. Zaczniesz od podstaw programowania w Pythonie i stopniowo przejdziesz do bardziej zaawansowanych technik manipulacji danymi oraz metod statystycznych. Kursy obejmują kluczowe biblioteki, takie jak pandas, NumPy i Seaborn, zapewniając Ci wszechstronny zestaw narzędzi do analizy danych.Dlaczego Python do analizy danych?
Python stał się językiem pierwszego wyboru do analizy danych dzięki swojej prostocie, wszechstronności i potężnemu ekosystemowi. Jego rozbudowane biblioteki ułatwiają wykonywanie złożonych manipulacji danymi, tworzenie efektownych wizualizacji i stosowanie modeli statystycznych. Popularność Pythona oznacza też bogactwo zasobów społecznościowych i duże zapotrzebowanie na umiejętności Pythona na rynku pracy.Rozpocznij karierę w analizie danych
Po ukończeniu tego Track będziesz gotowy do:- Aplikuj na stanowiska analityka danych na poziomie podstawowym
- Wnieś wkład w projekty oparte na danych i podejmowanie decyzji
- Kontynuuj naukę zaawansowanych zagadnień z analizy danych i data science
- Skutecznie komunikuj wnioski zarówno odbiorcom technicznym, jak i nietechnicznym
Wymagania wstępne
Ta ścieżka nie ma wymagań wstępnychCourse
Opanuj podstawy analizy danych w Pythonie w zaledwie cztery godziny. Ten kurs online wprowadzi interfejs Python i omówi popularne pakiety.
Course
Rozwiń umiejętności data science, tworząc wizualizacje w Matplotlib i manipulując DataFrames za pomocą pandas.
Project
Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.
Course
Naucz się importować i czyścić dane, obliczać statystyki oraz tworzyć wizualizacje za pomocą pandas.
Project
Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!
Course
Łącz dane z wielu tabel, używając pandas do ich łączenia.
Course
Rozwijaj umiejętności statystyczne i ucz się zbierać, analizować oraz wyciągać trafne wnioski z danych za pomocą Python.
Course
Twórz informacyjne i atrakcyjne wizualizacje w Pythonie z biblioteką Seaborn.
Project
Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?
Skill Assessment
Course
Naucz się eksplorować, wizualizować i wyciągać wnioski z danych, używając eksploracyjnej analizy danych (EDA) w Pythonie.
Project
Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.
Course
Wyciągaj wnioski z ograniczonych danych, używając Python i statystyki. Kurs obejmuje wszystko: od losowego doboru próby po dobór warstwowy i klastrowy.
Course
Naucz się, jak i kiedy używać w Pythonie popularnych testów hipotez, takich jak testy t, testy proporcji i testy chi-kwadrat.
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
ukończona
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Certification Available
Autor:
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumDołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Analityk danych w Pythonie już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.