After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Twórz własne wykresy Seaborn
Seaborn to potężna biblioteka Pythona, która ułatwia tworzenie czytelnych i informacyjnych i atrakcyjne wizualizacje danych. Ten 4-godzinny kurs zapewnia wprowadzenie do tego, jak możesz używać Seaborn do tworzenia różnych wykresów, w tym wykresy punktowe, wykresy liczności, wykresy słupkowe i wykresy pudełkowe oraz jak ty możesz dostosować swoje wizualizacje.Przekształcaj rzeczywiste zbiory danych w niestandardowe wizualizacje Seaborn
Poznasz tę bibliotekę i stworzysz swoje wykresy Seaborn na podstawie różnych rzeczywistych zbiorów danych, w tym badanie, jak zanieczyszczenie powietrza w mieście zmienia się w ciągu dnia i patrząc na to, co młodzi ludzie lubią robić w swoim wolny czas. Te dane dadzą Ci możliwość poznania Seaborn’s zalety z pierwszej ręki, w tym jak łatwo możesz tworzyć podwykresy w a pojedyncza wartość i jak automatycznie obliczać przedziały ufności.Udoskonal swoje umiejętności komunikacji danych
Po ukończeniu tego kursu będziesz potrafić używać Seaborn w różnych sytuacjach aby eksplorować swoje dane i skutecznie komunikować wyniki swoich danych analiza dla innych. Te umiejętności są bardzo poszukiwane przez analityków danych, naukowcy danych oraz każda inna praca, która może wiązać się z tworzeniem danych wizualizacje. Jeśli chcesz kontynuować naukę, ten kurs jest częścią z kilku ścieżek, w tym ścieżki Data Visualization, gdzie możesz dodać więcej bibliotek i technik do swojego zestawu umiejętności.Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Wprowadzenie do Seaborn
Czym jest Seaborn i kiedy warto go używać? Dowiesz się tego w tym rozdziale! Nauczysz się też tworzyć wykresy punktowe i wykresy liczebności na podstawie list danych oraz ramek danych pandas. Poznasz jedną z głównych zalet Seaborn – możliwość łatwego dodania trzeciej zmiennej do wykresu przez użycie koloru do reprezentowania różnych podgrup.
- Wprowadzenie do Seaborna50 XP
- Tworzenie wykresu punktowego z list100 XP
- Tworzenie wykresu liczebności z listy100 XP
- Korzystanie z pandas z Seaborn50 XP
- Dane „porządne" i „nieporządne"100 XP
- Tworzenie wykresu liczebności z DataFrame100 XP
- Dodawanie trzeciej zmiennej za pomocą odcienia (hue)50 XP
- Hue i wykresy punktowe100 XP
- Odcień (hue) i wykresy zliczające100 XP
2
Wizualizacja dwóch zmiennych ilościowych
W tym rozdziale stworzysz i dostosujesz wykresy pokazujące zależność między dwiema zmiennymi ilościowymi. Wykorzystasz do tego wykresy punktowe i liniowe – zbadasz, jak poziom zanieczyszczenia powietrza w mieście zmienia się w ciągu dnia oraz jak moc silnika wpływa na zużycie paliwa w samochodach. Przekonasz się też o kolejnej dużej zalecie Seaborn – prostocie tworzenia podwykresów w jednej figurze!
3
Wizualizacja zmiennej kategorycznej i ilościowej
Zmienne kategoryczne pojawiają się niemal w każdym zbiorze danych, ale szczególnie często występują w danych ankietowych. W tym rozdziale nauczysz się tworzyć i dostosowywać wykresy kategoryczne: wykresy pudełkowe, słupkowe, liczebności i punktowe. Przy okazji przeanalizujesz dane z ankiet dotyczących zainteresowań młodych ludzi, nawyków uczenia się studentów oraz opinii dorosłych mężczyzn na temat męskości.
4
Dostosowywanie wykresów w Seaborn
W tym ostatnim rozdziale nauczysz się dodawać informatywne tytuły wykresów i etykiety osi – to jeden z najważniejszych elementów każdej wizualizacji danych! Dowiesz się też, jak dostosowywać styl wizualizacji, aby szybciej kierować uwagę odbiorców na kluczowe wnioski. Na koniec połączysz wszystko, czego się nauczyłeś, w ćwiczeniach podsumowujących kurs.
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Seaborn
Kurs
ukończony
