After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Statystyka to dziedzina nauki zajmująca się zbieraniem, analizą i wyciąganiem wniosków z danych. To niezwykle przydatne narzędzie, które pozwala spojrzeć w przyszłość i znaleźć odpowiedzi na wiele pytań. Na przykład: jakie jest prawdopodobieństwo, że ktoś kupi twój produkt, ile zgłoszeń otrzyma twój zespół wsparcia i ile rozmiarów dżinsów trzeba wyprodukować, aby dopasować je do 95% populacji? W tym kursie odkryjesz, jak odpowiadać na takie pytania – rozwiniesz swoje umiejętności statystyczne, nauczysz się obliczać średnie, używać wykresów rozrzutu do przedstawiania zależności między wartościami liczbowymi oraz wyznaczać korelację. Zmierzysz się też z rachunkiem prawdopodobieństwa – podstawą wnioskowania statystycznego – i nauczysz się, jak za pomocą Pythona zaprojektować rzetelne badanie i wyciągać własne wnioski z danych.Filmy zawierają transkrypcje na żywo, które możesz wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu odtwarzacza.
Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów.
Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i zdobyć co najmniej 70% punktów w kwalifikowanej ocenie. Do oceny możesz przejść, klikając informację o punktach CPE po prawej stronie.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Statystyki opisowe
Statystyki opisowe to zestaw narzędzi, które pozwalają wydobyć najważniejsze informacje z ogromnych zbiorów danych. W tym rozdziale poznasz takie miary jak średnia, mediana i odchylenie standardowe, a także nauczysz się je poprawnie interpretować. Rozwiniesz również umiejętność krytycznego myślenia, dzięki czemu będziesz potrafić dobierać najlepsze statystyki opisowe do swoich danych.
- Czym jest statystyka?50 XP
- Statystyka opisowa i wnioskująca100 XP
- Klasyfikacja typów danych100 XP
- Miary tendencji centralnej50 XP
- Obliczanie średniej i mediany100 XP
- Średnia, mediana i kształt rozkładu100 XP
- Miary rozrzutu50 XP
- Wariancja i odchylenie standardowe100 XP
- Kwartyle, kwantyle i kwintyle100 XP
- Wykrywanie wartości odstających za pomocą IQR100 XP
2
Liczby losowe i prawdopodobieństwo
W tym rozdziale nauczysz się generować losowe próbki i mierzyć szansę za pomocą prawdopodobieństwa. Będziesz pracować z rzeczywistymi danymi sprzedażowymi, aby obliczyć prawdopodobieństwo sukcesu sprzedawcy. Na koniec użyjesz rozkładu dwumianowego do modelowania zdarzeń z dwoma możliwymi wynikami.
3
Więcej rozkładów i centralne twierdzenie graniczne
Czas poznać jeden z najważniejszych rozkładów prawdopodobieństwa w statystyce – rozkład normalny. Stworzysz histogramy ilustrujące rozkłady normalne i zrozumiesz centralne twierdzenie graniczne. Następnie poszerzysz swoją wiedzę o funkcjach statystycznych, dodając do swojego zestawu narzędzi rozkłady Poissona, wykładniczy i t-Studenta.
4
Korelacja i projektowanie eksperymentów
W tym rozdziale nauczysz się mierzyć siłę liniowej zależności między dwiema zmiennymi oraz sprawdzisz, jak zmienne zakłócające mogą wpływać na związek między innymi zmiennymi. Zobaczysz też, jak projekt badania może wpłynąć na jego wyniki, zmienić sposób analizy danych i potencjalnie rzutować na wiarygodność wniosków.
Wprowadzenie do statystyki w Pythonie
Kurs
ukończony
