Przejdź do głównej treści

Strona główna Python

Kurs

Przetwarzanie obrazów w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 05.2024

Naucz się przetwarzać, przekształcać i manipulować obrazami według własnej woli.

Zacznij kurs za darmo

PythonMachine Learning

4 godz.

16 filmów

54 Ćwiczenia

4,450 XP

56,001

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Obrazy są wszędzie! Żyjemy w czasach, gdy obrazy zawierają ogromne ilości informacji, które bywają trudne do wydobycia. Dlatego wstępne przetwarzanie obrazów stało się niezwykle cenną umiejętnością, przydatną w wielu dziedzinach. W tym kursie nauczysz się przetwarzać, przekształcać i modyfikować obrazy według własnych potrzeb – nawet gdy masz ich tysiące. Dowiesz się też, jak odtwarzać uszkodzone obrazy, redukować szumy, inteligentnie zmieniać rozmiar, zliczać kropki na kostce do gry, wykrywać twarze i wiele więcej – wszystko z wykorzystaniem scikit-image. Po ukończeniu kursu będziesz mógł zastosować zdobytą wiedzę w różnych dziedzinach: uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, wizji maszynowej i robotycznej, analizie obrazów medycznych i kosmicznych, handlu detalicznym i nie tylko. Zrób ten krok i odkryj świat widzenia komputerowego!

Wymagania wstępne

1

Introducing Image Processing and scikit-image

Jump into digital image structures and learn to process them! Extract data, transform and analyze images using NumPy and Scikit-image. With just a few lines of code, you will convert RGB images to grayscale, get data from them, obtain histograms containing very useful information, and separate objects from the background!

Make images come alive with scikit-image

Is this gray or full of color?

RGB to grayscale

NumPy for images

Flipping out

Getting started with thresholding

Apply global thresholding

When the background isn't that obvious

Trying other methods

Apply thresholding

Zacznij rozdział

2

Filters, Contrast, Transformation and Morphology

You will learn to detect object shapes using edge detection filters, improve medical images with contrast enhancement and even enlarge pictures to five times its original size! You will also apply morphology to make thresholding more accurate when segmenting images and go to the next level of processing images with Python.

Jump into filtering

Edge detection

Blurring to reduce noise

Contrast enhancement

What's the contrast of this image?

Medical images

Aerial image

Let's add some impact and contrast

Transformations

Aliasing, rotating and rescaling

Enlarging images

Proportionally resizing

Handwritten letters

Improving thresholded image

Zacznij rozdział

3

Image restoration, Noise, Segmentation and Contours

So far, you have done some very cool things with your image processing skills!In this chapter, you will apply image restoration to remove objects, logos, text, or damaged areas in pictures! You will also learn how to apply noise, use segmentation to speed up processing, and find elements in images by their contours.

Image restoration

Let's restore a damaged image

Removing logos

Let's make some noise!

Reducing noise

Reducing noise while preserving edges

Superpixels & segmentation

Number of pixels

Superpixel segmentation

Finding contours

Contouring shapes

Find contours of an image that is not binary

Count the dots in a dice's image

Zacznij rozdział

4

Advanced Operations, Detecting Faces and Features

After completing this chapter, you will have a deeper knowledge of image processing as you will be able to detect edges, corners, and even faces! You will learn how to detect not just front faces but also face profiles, cat, or dogs. You will apply your skills to more complex real-world applications. Learn to master several widely used image processing techniques with very few lines of code!

Finding the edges with Canny

Right around the corner

Perspective

Less corners

Face detection

Is someone there?

Multiple faces

Segmentation and face detection

Real-world applications

Privacy protection

Help Sally restore her graduation photo

Amazing work!

Zacznij rozdział

Przetwarzanie obrazów w Pythonie

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Przetwarzanie obrazów w Pythonie już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.