Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
To wprowadzenie do języka programowania R, skupione na zestawie narzędzi znanych jako Tidyverse. Poznasz wzajemnie powiązane procesy manipulacji danymi i wizualizacji, korzystając z narzędzi dplyr i ggplot2. Nauczysz się przetwarzać dane przez filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie prawdziwego zbioru danych o historii krajów świata – wszystko po to, aby odpowiadać na pytania eksploracyjne. Następnie przekształcisz przetworzone dane w czytelne wykresy liniowe, słupkowe, histogramy i inne, korzystając z pakietu ggplot2. Przekonasz się, jak wartościowa jest eksploracyjna analiza danych i jak potężne są narzędzia Tidyverse. Kurs jest odpowiedni dla osób bez wcześniejszego doświadczenia w R, które chcą zacząć przygodę z analizą danych.Filmy zawierają transkrypcję na żywo – możesz ją wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu okna.
Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów.
Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i zdobyć co najmniej 70% punktów w kwalifikowanym teście. Przejdź do testu, klikając informację o punktach CPE po prawej stronie.
Wymagania wstępne
Ten kurs nie ma żadnych wymagań wstępnych
Program nauczania
Plan kursu
1
Przetwarzanie danych
W tym rozdziale nauczysz się wykonywać trzy operacje na tabeli: filtrować wybrane obserwacje, porządkować je w określonej kolejności oraz modyfikować dane przez dodawanie lub zmianę kolumn. Zobaczysz, jak każdy z tych kroków pozwala odpowiedzieć na pytania dotyczące twoich danych.
- Zbiór danych gapminder50 XP
- Wczytywanie pakietów gapminder i dplyr100 XP
- Poznawanie ramki danych50 XP
- Filtrowanie danych – filter50 XP
- Filtrowanie według roku100 XP
- Filtrowanie według kraju i roku100 XP
- Polecenie arrange50 XP
- Porządkowanie obserwacji według oczekiwanej długości życia100 XP
- Filtrowanie i sortowanie100 XP
- Operator mutate50 XP
- Zmiana i tworzenie kolumn za pomocą mutate100 XP
- Łączenie filter, mutate i arrange100 XP
2
Wizualizacja danych
Dane często łatwiej zrozumieć i przedstawić w formie wykresu. W tym rozdziale poznasz podstawowe techniki wizualizacji danych za pomocą pakietu ggplot2. Zobaczysz też, jak pakiety dplyr i ggplot2 ściśle ze sobą współpracują przy tworzeniu czytelnych wykresów.
3
Grupowanie i podsumowywanie
Do tej pory odpowiadałeś na pytania dotyczące poszczególnych par kraj–rok. Teraz skupisz się na agregacjach danych – na przykład na średniej długości życia we wszystkich krajach w poszczególnych latach. W tym rozdziale poznasz funkcje group_by i summarize, które pozwalają zredukować duże zbiory danych do przejrzystych podsumowań.
4
Typy wizualizacji
W tym rozdziale nauczysz się tworzyć wykresy liniowe, słupkowe, histogramy i wykresy pudełkowe. Zobaczysz, jakie metody przetwarzania i przygotowania danych są potrzebne dla każdego z nich, oraz zrozumiesz, jaką rolę odgrywa każdy typ wykresu w analizie danych.
R
Wprowadzenie do Tidyverse
Kurs
ukończony
