After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
To wprowadzenie do języka programowania R, skupione na zestawie narzędzi znanych jako Tidyverse. Poznasz wzajemnie powiązane procesy manipulacji danymi i wizualizacji, korzystając z narzędzi dplyr i ggplot2. Nauczysz się przetwarzać dane przez filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie prawdziwego zbioru danych o historii krajów świata – wszystko po to, aby odpowiadać na pytania eksploracyjne. Następnie przekształcisz przetworzone dane w czytelne wykresy liniowe, słupkowe, histogramy i inne, korzystając z pakietu ggplot2. Przekonasz się, jak wartościowa jest eksploracyjna analiza danych i jak potężne są narzędzia Tidyverse. Kurs jest odpowiedni dla osób bez wcześniejszego doświadczenia w R, które chcą zacząć przygodę z analizą danych.Filmy zawierają transkrypcję na żywo – możesz ją wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu okna.
Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów.
Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i zdobyć co najmniej 70% punktów w kwalifikowanym teście. Przejdź do testu, klikając informację o punktach CPE po prawej stronie.
Wymagania wstępne
Ten kurs nie ma wymagań wstępnych
Program kursu
Plan kursu
1
Przetwarzanie danych
W tym rozdziale nauczysz się wykonywać trzy operacje na tabeli: filtrować wybrane obserwacje, porządkować je w określonej kolejności oraz modyfikować dane przez dodawanie lub zmianę kolumn. Zobaczysz, jak każdy z tych kroków pozwala odpowiedzieć na pytania dotyczące twoich danych.
- Zbiór danych gapminder50 XP
- Wczytywanie pakietów gapminder i dplyr100 XP
- Poznawanie ramki danych50 XP
- Filtrowanie danych – filter50 XP
- Filtrowanie według roku100 XP
- Filtrowanie według kraju i roku100 XP
- Polecenie arrange50 XP
- Porządkowanie obserwacji według oczekiwanej długości życia100 XP
- Filtrowanie i sortowanie100 XP
- Operator mutate50 XP
- Zmiana i tworzenie kolumn za pomocą mutate100 XP
- Łączenie filter, mutate i arrange100 XP
2
Wizualizacja danych
Dane często łatwiej zrozumieć i przedstawić w formie wykresu. W tym rozdziale poznasz podstawowe techniki wizualizacji danych za pomocą pakietu ggplot2. Zobaczysz też, jak pakiety dplyr i ggplot2 ściśle ze sobą współpracują przy tworzeniu czytelnych wykresów.
3
Grupowanie i podsumowywanie
Do tej pory odpowiadałeś na pytania dotyczące poszczególnych par kraj–rok. Teraz skupisz się na agregacjach danych – na przykład na średniej długości życia we wszystkich krajach w poszczególnych latach. W tym rozdziale poznasz funkcje group_by i summarize, które pozwalają zredukować duże zbiory danych do przejrzystych podsumowań.
4
Typy wizualizacji
W tym rozdziale nauczysz się tworzyć wykresy liniowe, słupkowe, histogramy i wykresy pudełkowe. Zobaczysz, jakie metody przetwarzania i przygotowania danych są potrzebne dla każdego z nich, oraz zrozumiesz, jaką rolę odgrywa każdy typ wykresu w analizie danych.
R
Wprowadzenie do Tidyverse
Kurs
ukończony
