Przejdź do głównej treści

Strona główna R

Kurs

Wprowadzenie do Tidyverse

PodstawowyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 12.2025

Zacznij odkrywać i wizualizować własne dane z tidyverse — potężnym i popularnym zestawem narzędzi data science w R.

Zacznij kurs za darmo

RProgramming

4 godz.

16 filmów

50 Ćwiczeń

4,150 XP

380K+

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

To wprowadzenie do języka programowania R, skupione na zestawie narzędzi znanych jako Tidyverse. Poznasz wzajemnie powiązane procesy manipulacji danymi i wizualizacji, korzystając z narzędzi dplyr i ggplot2. Nauczysz się przetwarzać dane przez filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie prawdziwego zbioru danych o historii krajów świata – wszystko po to, aby odpowiadać na pytania eksploracyjne. Następnie przekształcisz przetworzone dane w czytelne wykresy liniowe, słupkowe, histogramy i inne, korzystając z pakietu ggplot2. Przekonasz się, jak wartościowa jest eksploracyjna analiza danych i jak potężne są narzędzia Tidyverse. Kurs jest odpowiedni dla osób bez wcześniejszego doświadczenia w R, które chcą zacząć przygodę z analizą danych.Filmy zawierają transkrypcję na żywo – możesz ją wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu okna. Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów. Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i zdobyć co najmniej 70% punktów w kwalifikowanym teście. Przejdź do testu, klikając informację o punktach CPE po prawej stronie.

Wymagania wstępne

Ten kurs nie ma żadnych wymagań wstępnych

1

Data wrangling

In this chapter, you'll learn to do three things with a table: filter for particular observations, arrange the observations in a desired order, and mutate to add or change a column. You'll see how each of these steps allows you to answer questions about your data.

The gapminder dataset

Loading the gapminder and dplyr packages

Understanding a data frame

The filter verb

Filtering for one year

Filtering for one country and one year

The arrange verb

Arranging observations by life expectancy

Filtering and arranging

The mutate verb

Using mutate to change or create a column

Combining filter, mutate, and arrange

Zacznij rozdział

2

Data visualization

Often a better way to understand and present data as a graph. In this chapter, you'll learn the essential skills of data visualization using the ggplot2 package, and you'll see how the dplyr and ggplot2 packages work closely together to create informative graphs.

Visualizing with ggplot2

Variable assignment

Comparing population and GDP per capita

Comparing population and life expectancy

Putting the x-axis on a log scale

Putting the x- and y- axes on a log scale

Additional aesthetics

Adding color to a scatter plot

Adding size and color to a plot

Creating a subgraph for each continent

Faceting by year

Zacznij rozdział

3

Grouping and summarizing

So far you've been answering questions about individual country-year pairs, but you may be interested in aggregations of the data, such as the average life expectancy of all countries within each year. Here you'll learn to use the group by and summarize verbs, which collapse large datasets into manageable summaries.

The summarize verb

Summarizing the median life expectancy

Summarizing the median life expectancy in 1957

Summarizing multiple variables in 1957

The group_by verb

Summarizing by year

Summarizing by continent

Summarizing by continent and year

Visualizing summarized data

Visualizing median life expectancy over time

Visualizing median GDP per capita per continent over time

Comparing median life expectancy and median GDP per continent in 2007

Zacznij rozdział

4

Types of visualizations

In this chapter, you'll learn how to create line plots, bar plots, histograms, and boxplots. You'll see how each plot requires different methods of data manipulation and preparation, and you’ll understand how each of these plot types plays a different role in data analysis.

Visualizing median GDP per capita over time

Visualizing median GDP per capita by continent over time

Visualizing median GDP per capita by continent

Visualizing GDP per capita by country in Oceania

Visualizing population

Visualizing population with x-axis on a log scale

Comparing GDP per capita across continents

Adding a title to your graph

Zacznij rozdział

Wprowadzenie do Tidyverse

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do Tidyverse już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.