Przejdź do głównej treści

Śledź

Analityk danych w R

Od eksploracyjnej analizy danych z dplyr po wizualizację danych z ggplot2 — zdobądź umiejętności R potrzebne do rozwoju kariery i osiągnięcia sukcesu jako analityk danych!

  • R
  • 36 hr
  • 48,203

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z Google
lub
Kontynuując, akceptujesz nasz Warunki użytkowania, nasz Polityka prywatności i że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?Wypróbuj dla firm

Opis ścieżki

Analityk danych w R

Opanuj R do analizy danych w praktyce

Zostań analitykiem danych i rozwijaj swoją karierę, opanowując R, wiodący język programowania do obliczeń statystycznych i analizy danych. W tym kursie nauczysz się importować, czyścić, przekształcać i wizualizować dane za pomocą potężnych pakietów i bibliotek R, w tym dplyr, ggplot2 i tidyverse. Dzięki praktycznym ćwiczeniom z rzeczywistymi zbiorami danych rozwiniesz kluczowe umiejętności, których pracodawcy szukają u analityków danych.

Zbuduj swój zestaw narzędzi do analizy danych

Przejdź od podstaw R do zaawansowanych technik analizy danych, ucząc się:
  • Czyść, transformuj i manipuluj danymi za pomocą pakietów dplyr i tidyverse
  • Twórz atrakcyjne wizualizacje danych za pomocą ggplot2
  • Przeprowadź eksploracyjną analizę danych, aby odkryć wzorce i trendy
  • Dołączaj i łącz dane z wielu źródeł
  • Zastosuj metody statystyczne do testowania hipotez i próbkowania

Rozwiązuj rzeczywiste problemy biznesowe z R

Zastosuj swoje umiejętności, pracując nad projektami odzwierciedlającymi codzienne wyzwania, z jakimi mierzą się analitycy danych. Analizuj zachowania klientów, identyfikuj trendy rynkowe i dostarczaj interesariuszom wniosków opartych na danych. Po ukończeniu tego Track będziesz mieć portfolio projektów pokazujących Twoją umiejętność rozwiązywania rzeczywistych zadań analizy danych z użyciem R.

Zaprojektowane zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych analityków

Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz programować, czy chcesz podnieść swoje kwalifikacje, ten Track został zaprojektowany, aby pomóc Ci odnieść sukces. Bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu zaczniesz od poznania podstaw programowania w R, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych technik analizy danych. Doświadczeni analitycy skorzystają z nacisku ścieżki na standardowe w branży narzędzia i najlepsze praktyki.

Dlaczego R do analizy danych?

R stał się językiem pierwszego wyboru do analizy danych dzięki swoim potężnym możliwościom statystycznym, rozbudowanemu ekosystemowi pakietów i aktywnemu wsparciu społeczności. Jego otwartoźródłowy charakter i kompatybilność międzyplatformowa sprawiają, że jest dostępny dla każdego, a elastyczność pozwala analitykom mierzyć się ze złożonymi wyzwaniami związanymi z danymi. W miarę jak coraz więcej organizacji wdraża R do swoich potrzeb analizy danych, opanowanie umiejętności R może otworzyć ekscytujące możliwości kariery.

Rozpocznij karierę w analizie danych

Po ukończeniu tego Track będziesz gotowy do:
  • Aplikuj na stanowiska analityka danych w różnych branżach
  • Skutecznie współpracuj z zespołami data science
  • Podejmuj decyzje oparte na danych, aby rozwiązywać problemy biznesowe
  • Komunikuj spostrzeżenia za pomocą przekonujących wizualizacji i raportów
  • Kontynuuj naukę i rozwijaj się jako specjalista ds. danych

Wymagania wstępne

Ta ścieżka nie ma wymagań wstępnych

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.