Ścieżka
Analityk danych w R
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firm
Certification Available
Autor:
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumOpis ścieżki
Analityk danych w R
Opanuj R do analizy danych w praktyce
Zostań analitykiem danych i rozwijaj swoją karierę, opanowując R, wiodący język programowania do obliczeń statystycznych i analizy danych. W tym kursie nauczysz się importować, czyścić, przekształcać i wizualizować dane za pomocą potężnych pakietów i bibliotek R, w tym dplyr, ggplot2 i tidyverse. Dzięki praktycznym ćwiczeniom z rzeczywistymi zbiorami danych rozwiniesz kluczowe umiejętności, których pracodawcy szukają u analityków danych.Zbuduj swój zestaw narzędzi do analizy danych
Przejdź od podstaw R do zaawansowanych technik analizy danych, ucząc się:- Czyść, transformuj i manipuluj danymi za pomocą pakietów dplyr i tidyverse
- Twórz atrakcyjne wizualizacje danych za pomocą ggplot2
- Przeprowadź eksploracyjną analizę danych, aby odkryć wzorce i trendy
- Dołączaj i łącz dane z wielu źródeł
- Zastosuj metody statystyczne do testowania hipotez i próbkowania
Rozwiązuj rzeczywiste problemy biznesowe z R
Zastosuj swoje umiejętności, pracując nad projektami odzwierciedlającymi codzienne wyzwania, z jakimi mierzą się analitycy danych. Analizuj zachowania klientów, identyfikuj trendy rynkowe i dostarczaj interesariuszom wniosków opartych na danych. Po ukończeniu tego Track będziesz mieć portfolio projektów pokazujących Twoją umiejętność rozwiązywania rzeczywistych zadań analizy danych z użyciem R.Zaprojektowane zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych analityków
Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz programować, czy chcesz podnieść swoje kwalifikacje, ten Track został zaprojektowany, aby pomóc Ci odnieść sukces. Bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu zaczniesz od poznania podstaw programowania w R, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych technik analizy danych. Doświadczeni analitycy skorzystają z nacisku ścieżki na standardowe w branży narzędzia i najlepsze praktyki.Dlaczego R do analizy danych?
R stał się językiem pierwszego wyboru do analizy danych dzięki swoim potężnym możliwościom statystycznym, rozbudowanemu ekosystemowi pakietów i aktywnemu wsparciu społeczności. Jego otwartoźródłowy charakter i kompatybilność międzyplatformowa sprawiają, że jest dostępny dla każdego, a elastyczność pozwala analitykom mierzyć się ze złożonymi wyzwaniami związanymi z danymi. W miarę jak coraz więcej organizacji wdraża R do swoich potrzeb analizy danych, opanowanie umiejętności R może otworzyć ekscytujące możliwości kariery.Rozpocznij karierę w analizie danych
Po ukończeniu tego Track będziesz gotowy do:- Aplikuj na stanowiska analityka danych w różnych branżach
- Skutecznie współpracuj z zespołami data science
- Podejmuj decyzje oparte na danych, aby rozwiązywać problemy biznesowe
- Komunikuj spostrzeżenia za pomocą przekonujących wizualizacji i raportów
- Kontynuuj naukę i rozwijaj się jako specjalista ds. danych
Wymagania wstępne
Ta ścieżka nie ma wymagań wstępnychCourse
Opanuj podstawy analizy danych w R, w tym wektory, listy i ramki danych, i ćwicz R na rzeczywistych zbiorach danych.
Course
Zacznij odkrywać i wizualizować własne dane z tidyverse — potężnym i popularnym zestawem narzędzi data science w R.
Course
Rozwijaj umiejętności Tidyverse, ucząc się, jak przekształcać i manipulować danymi za pomocą dplyr.
Project
Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.
Course
Łącz dane z wielu tabel, by odpowiadać na bardziej złożone pytania za pomocą dplyr.
Course
Rozwijaj umiejętności statystyczne i ucz się zbierać, analizować oraz wyciągać trafne wnioski z danych.
Course
Naucz się tworzyć znaczące i piękne wizualizacje danych w ggplot2, poznając gramatykę grafiki.
Skill Assessment
Course
Poznaj techniki graficzne i numeryczne, by zacząć odkrywać strukturę swoich danych.
Course
Opanuj próbkowanie, aby uzyskiwać dokładniejsze statystyki przy mniejszej ilości danych.
Course
Naucz się, kiedy i jak stosować testowanie hipotez w R, w tym testy t, testy proporcji i testy chi-kwadrat.
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
ukończona
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Certification Available
Autor:
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumDołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Analityk danych w R już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.