Przejdź do głównej treści
Strona głównaPython

Kurs

Łączenie danych z pandas

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 12.2025
Łącz dane z wielu tabel, używając pandas do ich łączenia.
Zacznij kurs za darmo
PythonData Manipulation
4 godz.
15 filmów
51 Ćwiczeń
4,050 XP
220K+
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Umiejętność łączenia wielu zbiorów danych i pracy z nimi to podstawa warsztatu każdego Data Scientista. pandas to jeden z filarów ekosystemu Pythona do analizy danych – Stack Overflow odnotowało ponad 5 milionów wyświetleń pytań dotyczących tej biblioteki. Naucz się pracować z wieloma obiektami DataFrame: łącz je, porządkuj, scalaj i przekształcaj przy użyciu pandas. Będziesz pracować ze zbiorami danych Banku Światowego oraz miasta Chicago. Po ukończeniu kursu będziesz dysponować solidnymi umiejętnościami łączenia danych w pandas.Filmy zawierają transkrypcje na żywo, które możesz wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu odtwarzacza.Słownik kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów.Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i zdobyć co najmniej 70% punktów w kwalifikowanej ocenie. Przejdź do oceny, klikając powiadomienie o punktach CPE po prawej stronie.

Wymagania wstępne

Data Manipulation with pandas
1

Data Merging Basics

Learn how you can merge disparate data using inner joins. By combining information from multiple sources you’ll uncover compelling insights that may have previously been hidden. You’ll also learn how the relationship between those sources, such as one-to-one or one-to-many, can affect your result.
Zacznij rozdział
2

Merging Tables With Different Join Types

Take your knowledge of joins to the next level. In this chapter, you’ll work with TMDb movie data as you learn about left, right, and outer joins. You’ll also discover how to merge a table to itself and merge on a DataFrame index.
Zacznij rozdział
3

Advanced Merging and Concatenating

In this chapter, you’ll leverage powerful filtering techniques, including semi-joins and anti-joins. You’ll also learn how to glue DataFrames by vertically combining and using the pandas.concat function to create new datasets. Finally, because data is rarely clean, you’ll also learn how to validate your newly combined data structures.
Zacznij rozdział
4

Merging Ordered and Time-Series Data

In this final chapter, you’ll step up a gear and learn to apply pandas' specialized methods for merging time-series and ordered data together with real-world financial and economic data from the city of Chicago. You’ll also learn how to query resulting tables using a SQL-style format, and unpivot data using the melt method.
Zacznij rozdział
Łączenie danych z pandas
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Łączenie danych z pandas już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.