Junção de dados com o pandas

Saiba como você pode mesclar dados diferentes usando “inner joins”. Ao combinar informações de várias fontes, você descobrirá insights interessantes que poderiam estar ocultos anteriormente. Você também aprenderá como o relacionamento entre essas fontes, como de um para um ou de um para muitos, pode afetar seu resultado.

Leve seu conhecimento sobre joins para o próximo nível. Neste capítulo, você trabalhará com dados de filmes do TMDb e aprenderá sobre left joins, right joins e outer joins. Você também descobrirá como mesclar uma tabela com ela mesma e mesclar em um índice do DataFrame.

Neste capítulo, você aproveitará técnicas avançadas de filtragem, incluindo “semi-joins” e “anti-joins”. Você também aprenderá a colar DataFrames combinando verticalmente e usando a função pandas.concat para criar novos conjuntos de dados. Por fim, como os dados raramente são limpos, você também aprenderá a validar as estruturas de dados recém-combinadas.

Neste capítulo final, você avançará um pouco e aprenderá a aplicar os métodos especializados do pandas para mesclar séries temporais e dados ordenados com dados financeiros e econômicos reais da cidade de Chicago. Você também vai aprender a consultar tabelas resultantes usando um formato tipo SQL e a desagregar dados usando o método melt.