Unire i dati con pandas

Porta al livello successivo la tua conoscenza dei join. In questo capitolo lavorerai con i dati dei film di TMDb mentre impari i left, right e outer join. Scoprirai anche come unire una tabella a sé stessa e come fare il merge sull’indice di un DataFrame.

In questo capitolo sfrutterai potenti tecniche di filtraggio, inclusi i semi-join e gli anti-join. Imparerai anche come “incollare” i DataFrame combinandoli verticalmente e usando la funzione pandas.concat per creare nuovi insiemi di dati. Infine, poiché i dati raramente sono puliti, vedrai come validare le nuove strutture di dati combinate.

In questo capitolo finale farai un salto di qualità e imparerai ad applicare i metodi specializzati di pandas per unire dati di serie temporali e dati ordinati, usando dati finanziari ed economici reali della città di Chicago. Imparerai anche come interrogare le tabelle risultanti con una sintassi in stile SQL e come “srotolare” i dati usando il metodo melt.