Combinación de datos con pandas

Lleva tu conocimiento sobre joins al siguiente nivel. En este capítulo, trabajarás con datos de películas de TMDb mientras aprendes sobre left, right y outer joins. También descubrirás cómo unir una tabla consigo misma y cómo hacer merge usando el índice de un DataFrame.

En este capítulo, aprovecharás potentes técnicas de filtrado, como los semi-joins y anti-joins. También aprenderás a "pegar" DataFrames combinándolos verticalmente y a usar la función pandas.concat para crear nuevos conjuntos de datos. Por último, como los datos rara vez están limpios, aprenderás a validar tus nuevas estructuras combinadas.

En este capítulo final, subirás el nivel y aprenderás a aplicar los métodos especializados de pandas para unir series temporales y datos ordenados, con datos financieros y económicos reales de la ciudad de Chicago. También verás cómo consultar las tablas resultantes con un formato tipo SQL y cómo despivotar datos con el método melt.