Przejdź do głównej treści

Kurs

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

Średniozaawansowany8 godz.

Learn best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

R8 godz.{count, plural, one {# film} few {# filmy} many {# filmów} other {# filmów}}{count, plural, one {# ćwiczenie} few {# ćwiczenia} many {# ćwiczeń} other {# ćwiczenia}}550 XP29Oświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z Google
lub
Kontynuując, akceptujesz nasz Warunki użytkowania, nasz Polityka prywatności i że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez uczących się w tysiącach firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production.Learners will get hands-on practice using Vertex AI Feature Store's streaming ingestion at the SDK layer.

Wymagania wstępne

Ten kurs nie ma wymagań wstępnych

Program kursu

Plan kursu

1

Welcome to the Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

Introduction to the course.
Rozpocznij rozdział
2

Introduction to Vertex AI Feature Store

Vertex AI and its MLOps capabilities. Main challenges related to data and potential solutions to mitigate them.
Rozpocznij rozdział
4

Summary

Summary of the course
Rozpocznij rozdział
R

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

Kurs
ukończony

Zdobądź Certyfikat Ukończenia

Zapisz się

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features | DataCamp