Sari la conținutul principal

Curs

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

Intermediar8 h

Learn best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

R8 h{count, plural, one {# video} few {# videoclipuri} other {# de videoclipuri}}{count, plural, one {# exercițiu} few {# exerciții} other {# de exerciții}}550 XP29Declarație de finalizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu Google
sau
Continuând, accepți Termeni de utilizare, al nostru Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Iubit de cursanți din mii de companii

Instruiești o echipă?

Încearcă pentru business

Descrierea cursului

This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production.Learners will get hands-on practice using Vertex AI Feature Store's streaming ingestion at the SDK layer.

Cerințe prealabile

Nu există cerințe prealabile pentru acest curs

Curriculum

Structura cursului

1

Welcome to the Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

Introduction to the course.
Începe capitolul
2

Introduction to Vertex AI Feature Store

Vertex AI and its MLOps capabilities. Main challenges related to data and potential solutions to mitigate them.
Începe capitolul
4

Summary

Summary of the course
Începe capitolul
R

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

Curs
finalizat

Obține Declarația de Realizare

Înscrie-te acum

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp pentru mobil

Progresează oricând cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.