Hoppa till huvudinnehållet

Kurs

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

Mellannivå8 tim

Learn best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

R8 tim9 videor10 övningar550 XP29Intyg om fullgjord kurs

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med Google
eller
Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina data lagras i USA.

Älskad av elever på tusentals företag

Utbildar ett team?

Prova för företag

Kursbeskrivning

This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production.Learners will get hands-on practice using Vertex AI Feature Store's streaming ingestion at the SDK layer.

Förkunskapskrav

Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen

Kursplan

Kursöversikt

1

Welcome to the Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

Introduction to the course.
Starta kapitel
2

Introduction to Vertex AI Feature Store

Vertex AI and its MLOps capabilities. Main challenges related to data and potential solutions to mitigate them.
Starta kapitel
4

Summary

Summary of the course
Starta kapitel
R

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

Kurs
slutförd

Tjäna intyg om genomförande

Registrera dig nu

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobil

Ta dig framåt var du än är med våra mobilkurser och dagliga 5-minuterskodningsutmaningar.

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features | DataCamp