Ana içeriğe atla

Kurs

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

Orta8 sa

Learn best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

R8 sa9 video10 Alıştırma550 XP29Başarı belgesi

Ücretsiz Hesap Oluşturun

Google ile devam edin
veya
Devam ederek şu belgeleri kabul etmiş olursunuz: Kullanım Şartları, bizim Gizlilik Politikası ve verilerinizin ABD'de depolandığını.

Binlerce şirketteki öğrenciler tarafından seviliyor

Bir Ekibi mi Eğitiyorsunuz?

İşletmeler için Dene

Kurs Açıklaması

This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production.Learners will get hands-on practice using Vertex AI Feature Store's streaming ingestion at the SDK layer.

Ön Koşullar

Bu kurs için ön koşul yok

Müfredat

Kurs içeriği

1

Welcome to the Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

Introduction to the course.
Bölüme Başla
2

Introduction to Vertex AI Feature Store

Vertex AI and its MLOps capabilities. Main challenges related to data and potential solutions to mitigate them.
Bölüme Başla
4

Summary

Summary of the course
Bölüme Başla
R

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Hemen Kaydolun

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.