Перейти к основному контенту

Курс

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

Средний8 ч

Learn best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

R8 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}550 XP29Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production.Learners will get hands-on practice using Vertex AI Feature Store's streaming ingestion at the SDK layer.

Предварительные требования

Предварительные требования для этого курса отсутствуют

Программа

Структура курса

1

Welcome to the Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

Introduction to the course.
Начать главу
2

Introduction to Vertex AI Feature Store

Vertex AI and its MLOps capabilities. Main challenges related to data and potential solutions to mitigate them.
Начать главу
4

Summary

Summary of the course
Начать главу
R

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features | DataCamp