Accéder au contenu principal

Cours

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

Intermédiaire8 h

Learn best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

R8 h9 vidéos10 exercices550 XP57Attestation de réussite

Créez votre compte gratuit

Continuer avec Google
ou
En continuant, vous acceptez notre conditions d'utilisation, nos politique de confidentialité et que vos données soient stockées aux États-Unis.

Plébiscité par les apprenants de milliers d'entreprises

Vous formez une équipe ?

Essayer pour les entreprises

Description du cours

This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production.Learners will get hands-on practice using Vertex AI Feature Store's streaming ingestion at the SDK layer.

Prérequis

Ce cours ne requiert aucun prérequis.

Programme de formation

Plan du cours

1

Welcome to the Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

Introduction to the course.
Commencer le chapitre
2

Introduction to Vertex AI Feature Store

Vertex AI and its MLOps capabilities. Main challenges related to data and potential solutions to mitigate them.
Commencer le chapitre
4

Summary

Summary of the course
Commencer le chapitre
R

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

Cours
terminé

Obtenez un certificat de réussite

S'inscrire maintenant

Développez vos compétences en données avec DataCamp for Mobile

Progressez où que vous soyez grâce à nos cours mobiles et à nos défis de code quotidiens de 5 minutes.