Build your ultimate AI agent
Opis kursu
Przypomnij sobie ostatnią wizytę w supermarkecie – co wylądowało w twoim koszyku? Czy między kupionymi produktami było jakieś połączenie, jak spaghetti i pomidory albo szynka i ananas? Zarówno w handlu online, jak i stacjonarnym, sprzedawcy analizują dane z milionów koszyków klientów, by odkrywać zależności między produktami i wyciągać wnioski za pomocą reguł asocjacyjnych.W tym kursie nauczysz się mierzyć siłę powiązań między produktami, korzystając z analizy koszyka zakupowego – odkryjesz ukryte zależności i zwizualizujesz najbardziej trafne reguły. Następnie przećwiczysz zdobytą wiedzę na zbiorze danych filmowych, przewidując, jakie filmy są oglądane razem, i tworzysz spersonalizowane rekomendacje dla użytkowników.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Wprowadzenie do analizy koszyka zakupowego
Co masz w koszyku? W tym rozdziale poznasz analizę koszyka zakupowego (MBA) – dowiesz się, jak zagłębić się w dane o zakupach, by lepiej rozumieć klientów i przewidywać ich potrzeby. Korzystając z tidyverse i dplyr, odkryjesz, ile koszyków można stworzyć z danego zbioru produktów, i przekonasz się, jak duże możliwości daje analiza koszyka zakupowego – zarówno w handlu online, stacjonarnym, jak i poza światem sprzedaży.
- Wprowadzenie do analizy koszyków50 XP
- Koszyki i elementy50 XP
- Pojedynczy koszyk100 XP
- Co jest w koszyku?100 XP
- Kombinacje produktów50 XP
- Liczba możliwych koszyków100 XP
- Podzbiory i nadzbiory50 XP
- Wykres liczby możliwych koszyków100 XP
- Czym jest analiza koszyka zakupowego?50 XP
- Dwa koszyki100 XP
- Wiele koszyków100 XP
- Analiza wybranych produktów100 XP
2
Metryki i techniki w analizie koszyka zakupowego
W tym rozdziale nauczysz się przekształcać transakcyjne zbiory danych do formatu koszyka, gotowego do analizy algorytmem Apriori. Poznasz trzy główne metryki analizy koszyka zakupowego: wsparcie, ufność i lift. Następnie samodzielnie zastosujesz algorytm Apriori, by wydobywać reguły z transakcyjnego zbioru danych. Na koniec zobaczysz, jak pakiet arules wspiera analizę koszyka zakupowego – pomaga wyszukiwać reguły i wybierać te najbardziej trafne i informatywne.
3
Wizualizacja w analizie koszyka zakupowego
Czas na wizualizacje. W tym rozdziale przyjrzysz się zestawowi wcześniej wydobytych reguł, korzystając z narzędzi graficznych. Wizualizacja jest niezbędna w analizie koszyka zakupowego – często masz do czynienia z bardzo dużą liczbą reguł. Za pomocą pakietu arulesViz stworzysz wykresy słupkowe, punktowe i grafowe, by zobrazować wydobyte reguły asocjacyjne. Przekształcisz też statyczne wykresy w interaktywne, co ułatwi eksplorację odkrytych zależności.
4
Studium przypadku: analiza koszyka zakupowego na danych filmowych
Czas na filmy. W tym ostatnim rozdziale wykorzystasz wszystko, czego się nauczyłeś, pracując z prawdziwym zbiorem danych filmowych. Za pomocą analizy koszyka zakupowego przekształcisz ten zbiór w system rekomendacji filmów – korzystając z danych o transakcjach, zrozumiesz i przewidzisz, co widzowie mogą chcieć obejrzeć jako następne.
R
Analiza koszyka zakupowego w R
Kurs
ukończony
