Phân tích giỏ hàng trong R

Trong chương này, bạn sẽ chuyển các tập dữ liệu giao dịch sang định dạng giỏ, sẵn sàng để phân tích bằng thuật toán Apriori. Tiếp theo, bạn sẽ được giới thiệu ba chỉ số chính trong phân tích giỏ hàng: support, confidence và lift, trước khi trực tiếp áp dụng thuật toán Apriori để trích xuất luật từ một tập dữ liệu giao dịch. Cuối cùng, bạn sẽ khám phá cách gói arules được dùng trong phân tích giỏ hàng để truy xuất các luật giỏ và giúp bạn tìm ra những luật nhiều thông tin và phù hợp nhất.

Hãy trực quan hóa nào. Trong chương này, bạn sẽ xem trực quan tập luật mà bạn đã trích xuất trước đó. Trực quan hóa trong phân tích giỏ hàng là rất quan trọng vì bạn thường phải xử lý các tập luật lớn. Bạn sẽ dùng gói arulesViz để tạo biểu đồ cột, biểu đồ phân tán và đồ thị nhằm trực quan hóa các tập luật suy ra. Sau đó, bạn sẽ biến các biểu đồ này thành biểu đồ tương tác, giúp bạn đào sâu vào các luật kết hợp đã khai phá một cách dễ dàng hơn.

Cùng đến với điện ảnh. Ở chương cuối, bạn sẽ áp dụng mọi thứ đã học khi làm việc với một tập dữ liệu phim. Bằng phân tích giỏ hàng, bạn sẽ biến tập dữ liệu này thành một hệ thống gợi ý phim, tận dụng thông tin từ các giao dịch xem phim để hiểu và dự đoán người xem có thể muốn xem gì tiếp theo.