Na DataCamp, nossa missão é capacitar todos com as habilidades essenciais de dados e IA necessárias para ter sucesso no século XXI. Vimos em primeira mão a natureza transformadora da IA geradora e a importância de capacitar indivíduos e organizações com o kit de ferramentas necessário para ter sucesso na IA.
É por isso que estamos entusiasmados em anunciar uma nova série de código-along "Torne-se um desenvolvedor de IA". Essa nova série de código-along é gratuita por tempo limitado e foi projetada para capacitar iniciantes e desenvolvedores com as habilidades e ferramentas de IA generativa necessárias para começar a criar sistemas de IA hoje mesmo.
Aprenda as principais habilidades de IA e comece a criar sistemas de IA hoje mesmo
Está rapidamente se tornando evidente que ferramentas como a API OpenAI, LangChain, Hugging Face e Pinecone estão se tornando um padrão na criação de sistemas de IA generativos. É por isso que selecionamos cuidadosamente nossos code-alongs para cobrir essas ferramentas. Nosso objetivo é oferecer uma experiência de aprendizado abrangente, porém acessível, tanto para iniciantes quanto para desenvolvedores que desejam aprender as principais habilidades de IA generativa. Veja o que você pode esperar:
- Introdução a modelos de linguagem grandes com GPT e LangChain: Ministrado por Richie Cotton, evangelista de dados da DataCamp, este code-along o guiará na interação com o GPT por meio da API OpenAI, no envolvimento em conversas usando Python e LangChain e no desenvolvimento de um sistema para análise automatizada de dados.
- Engenharia imediata com GPT e LangChain: Ministrado por Olivier Mertens, líder técnico de IA da Microsoft, este code-along ensinará a você como criar prompts eficazes para GPT e LangChain, realizar análise de sentimentos, utilizar prompts avançados e filtrar conteúdo com a API de moderação.
- Criando aplicativos de IA multimodal com LangChain e a API OpenAI: Ministrado por Korey Stegared-Pace, AI Cloud Advocate da Microsoft, este code-along mostrará a você como transcrever vídeos do YouTube com o Whisper AI e usar o GPT para consultar esse conteúdo, indo além do texto para integrar outras modalidades.
- Pesquisa semântica com Pinecone: Ministrado por James Briggs, defensor do desenvolvedor da equipe da Pinecone, este code-along permitirá que você explore a pesquisa semântica usando a Pinecone, incluindo a configuração de uma conta, a incorporação de texto e a compreensão das dimensões de incorporação e métricas de distância.
- Geração aumentada de recuperação com a API OpenAI e o Pinecone: Ministrado por Vincent Vankrunkelsven, engenheiro de software sênior II da DataCamp, esse code-along se aprofundará na geração aumentada de recuperação usando dados de filmes com o Pinecone e na estruturação de prompts para auxiliar a transferência de conhecimento com o GPT.
- Criação de chatbots com a API OpenAI e o Pinecone: Ministrado por James Briggs, defensor do desenvolvedor da equipe da Pinecone, este code-along o guiará na criação de um chatbot para consultas de artigos de pesquisa, usando geração aumentada de recuperação e memória de conversação com GPT, Pinecone e LangChain.
- Usando modelos de IA de código aberto com o Hugging Face: Ministrado por Alara Dirik, candidata a PhD em Visão Computacional 3D no Imperial College de Londres, este code-along o ajudará a navegar no ecossistema Hugging Face para usar modelos de IA para dados de texto e imagem, incluindo um estudo de caso sobre legendas de imagens de produtos de moda.
- Criação de aplicativos de PNL com o Hugging Face: Ministrado por Jacob Marquez, Sr. Cientista de dados - Engenheiro gráfico em uma startup furtiva, este code-along se concentrará na realização de análise de sentimentos com o DistilBERT e na exploração da redução de dimensionalidade, agrupamento e pesquisa semântica no contexto de dados de moda.
- Classificação de imagens com o rosto abraçado: Ministrado por Priyanka Asnani, engenheira sênior de aprendizado de máquina da Fidelity Investments, este code-along o instruirá sobre o uso de modelos de transformadores de visão para classificação de imagens e detecção de objetos, além de aprimorar as respostas de IA com exemplos rotulados.
Como começar?
Por um tempo limitado, a série de códigos Become an AI Developer é gratuita para todos. Tudo o que você precisa é de uma conta DataCamp gratuita para começar. Basta se inscrever ou fazer login em sua conta e começar a aprender. Seja você um desenvolvedor iniciante ou experiente, esses code-alongs foram projetados por especialistas líderes do setor com a acessibilidade em mente. Comece hoje mesmo e faça parte da revolução da IA!
Perguntas frequentes
O que aprenderei nesta série de code-along?
Ao longo da série de codificação, você aprenderá as principais habilidades, ferramentas e conceitos de IA generativa, incluindo o trabalho com a API OpenAI, LangChain, Pinecone e Hugging Face.
Qual é a diferença entre os code-alongs e os cursos e projetos da DataCamp?
Os Code-alongs oferecem um formato ligeiramente diferente dos cursos e projetos do DataCamp. Cada code-along leva de uma a duas horas para ser concluído e combina um vídeo conduzido por um instrutor com um ambiente de codificação aberto no DataCamp Workspace.
Quais são as habilidades de pré-requisito para esses code-alongs?
Projetamos esses code-alongs para serem acessíveis a qualquer pessoa com habilidades básicas e intermediárias em Python. Certifique-se de ler os pré-requisitos de cada code-along.
Essa série de código-alongamento é gratuita ou paga?
Acreditamos na democratização da educação sobre dados e IA para todos. Dessa forma, esses code-alongs serão gratuitos por tempo limitado. Qualquer pessoa com uma conta DataCamp gratuita pode aproveitar esses code-alongs.
Terei que pagar pela API da OpenAI para concluir os code-alongs?
Alguns code-alongs se concentram na API OpenAI e exigirão que você use seu cartão de débito para obter uma chave de API. O custo de acompanhar todos os code-alongs usando a API da OpenAI será de menos de 20 centavos de dólar por code-along. Em alguns casos, a OpenAI fornece crédito gratuito para acesso à API da OpenAI, mas não podemos garantir sua disponibilidade.
Onde esses code-alongs estão hospedados?
Os Code-alongs são hospedados no DataCamp Workspace, o IDE Jupyter Notebook baseado em nuvem da DataCamp.
Receberei uma declaração de realização quando terminar a série?
No momento, não fornecemos declarações de realizações ou certificações para a conclusão da série.


