Tutoriais de Ciência de Dados

Aprenda a usar o mais novo modelo da Anthropic para criar um agente em Python que lê um repositório Flask antes de planejar uma mudança. Adicione atualizações de progresso, ferramentas de arquivo somente leitura e controles de custo.

Use GLM-5.3-Flash e CrewAI para criar 3 agentes LLM especialistas em fundamentos, técnicos e notícias — e unifique tudo em um sinal de COMPRA/VENDA.

Aprenda a executar o Qwen3.8-27B localmente com NVFP4 nativo do Blackwell e decodificação especulativa MTP, alcançando até 170 tokens por segundo com o llama.cpp.

Aprenda como os Bots do Grok Bot, o computador em nuvem compartilhado, as habilidades e as rotinas se conectam construindo um agente que pesquisa, verifica e envia relatórios toda segunda-feira.

Aprenda a executar o Qwen3.8-Flash-Next GGUF localmente com o llama.cpp em uma RTX PRO 6000 e conectá-lo ao OpenCode para um setup de codificação agentic totalmente local.

Explore a arquitetura dos Transformers, modelos que revolucionaram o tratamento de dados com mecanismos de autoatenção.

Aprenda a aproveitar o mais novo modelo de fronteira da SpaceXAI para criar agentes inteligentes que usam ferramentas, do zero. Este guia completo cobre desde a configuração básica da API até o deploy de um loop autônomo com cache de prompts e ferramentas personalizadas.

Aprenda a usar o Claude Code, da Anthropic, para melhorar fluxos de desenvolvimento com um exemplo prático usando a biblioteca Supabase para Python.

Veja como Grok Build e Claude Code se diferenciam na prática: plantei três defeitos em um dataset e rodei a mesma conversa de quatro turnos em ambos os agentes.

Aprenda a configurar e testar o DeepSeek Harness, um agente de código open source com suporte a plugins, pesquisa na web, visão, modelos DeepSeek, Gemini, ModLens, modelos de terceiros e fluxos agentic.

Aprenda a configurar o Grok Build, ajustar a memória entre sessões, as configurações de segurança e as instruções do projeto, e use o agente de código da SpaceXAI para criar um projeto de machine learning completo, de ponta a ponta.

Um passo a passo no Windows e WSL do host Git em early beta do Cursor, do primeiro push aos recursos que ainda dependem do GitHub.