Tutoriais de Ciência de Dados

Aprenda o que são mínimos e máximos, como diferem os extremos locais e globais e como encontrá-los usando pontos críticos, testes da primeira e da segunda derivadas e o método do intervalo fechado.

Aprenda a usar o Grok no Microsoft Excel para analisar dados, gerar fórmulas, limpar planilhas, criar gráficos e rodar cenários financeiros com prompts em linguagem natural.

Um panorama prático de contrastive learning — como os modelos aprendem comparando exemplos semelhantes e diferentes, as funções de perda e os métodos por trás disso, e como implementar em PyTorch.

Um guia prático do RAGFlow, a plataforma open source para criar aplicações de Retrieval Augmented Generation em produção, cobrindo sua arquitetura, engine de parsing de documentos, estratégias de recuperação, fluxos de agentes e comparação com LangChain e LlamaIndex.

Entenda o que é uma matriz inversível, como determinar se uma matriz é inversível e por que inversas de matrizes são importantes em álgebra linear e data science.

Aprenda a usar a API gpt-live-transcribe da OpenAI para transmitir áudio do microfone, gerar legendas multilíngues ao vivo, melhorar a precisão em domínios específicos e equilibrar latência e qualidade de transcrição.

Aprenda a executar, localmente e só com CPU, um sistema de speech-to-text rápido, preciso e multilíngue usando o Microsoft VibeASR.cpp — com transcrição de arquivos, streaming em tempo real e interface web em Gradio no Windows, Linux e macOS.

Aprenda a usar o Grok Voice Think Fast 2.0 para criar um agente de voz em tempo real que conduz conversas faladas, chama ferramentas, gerencia interrupções e retoma sessões desconectadas.

Rode o mais recente DeepSeek V4 Flash em um setup multi-GPU com o Unsloth Studio, conecte-o ao OpenCode e use um agente local de IA para construir um site interativo de análise de ações.

Aprenda a construir um sistema de QA de documentos em Python com PageIndex e compare, em um relatório real do Federal Reserve, com um baseline de RAG vetorial usando FAISS.

Aprenda a criar um mapa de calor no Excel usando Formatação Condicional, personalizar escalas de cores e visualizar padrões nos seus dados.

Aprenda a usar pandas.melt() para remodelar DataFrames do formato wide para long, com exemplos práticos e casos de uso comuns.