Tutoriais de Ciência de Dados

Conheça as opções de visualização de dados do Excel que ajudam você a analisar e interpretar suas informações.

Descubra como criar gráficos do simples ao complexo com o módulo turtle de Python. Aprenda comandos essenciais e construa projetos interativos que dão vida às suas ideias. Explore fractais, animações e designs criativos enquanto domina o básico de Python.

Descubra como escrever funções em Python reutilizáveis e eficientes. Domine parâmetros, instruções de retorno e temas avançados como funções lambda. Organize melhor seu código com main() e outras boas práticas.

Aprenda a usar o n8n para criar agentes de IA que automatizam o processamento de e-mails e constroem um agente de RAG (retrieval-augmented generation) para perguntas e respostas sobre documentos.

Rode o Qwen3.6 27B em uma RTX 3090 e aprenda como o Multi-Token Prediction (MTP) com o llama.cpp pode quase dobrar a inferência local de LLMs sem trocar sua GPU.

Domine a poderosa XLOOKUP() no Excel com concatenação e expressões booleanas para pesquisar dados usando múltiplas condições

Entenda as diferenças entre gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate e gpt-realtime-whisper da OpenAI e teste cada um com código Python via WebSocket.

Aprenda a usar o Kimi Claw para criar fluxos de trabalho em IA com agendamento, skills e automação em várias etapas por meio de experimentos práticos.

Aprenda a usar o recurso de uso de computador do GPT-5.4 para criar um dashboard de notícias em tempo real que coleta e resume notícias automaticamente.

E se conversas de voz com IA em tempo real soassem naturais, com interrupções e realmente humanas? Aprenda a rodar o NVIDIA PersonaPlex localmente e experimente uma IA conversacional full-duplex de verdade.

Aprenda a usar o GPT-5.2 para transformar qualquer CSV em uma pasta Excel e um deck no PowerPoint com citações, tudo dentro de um app em Streamlit.

Crie um treinador de exercícios em Python que registra treinos, lembra o histórico do usuário com Supermemory e sugere sessões personalizadas entre execuções separadas do agente de IA.