Tutoriais de Ciência de Dados.

Descubra como funciona a sequência de Fibonacci. Explore suas propriedades matemáticas e aplicações no mundo real.

Saiba o que são as tarefas ChatGPT da OpenAI, como usá-las e descubra 10 casos de uso práticos para automatizar e programar suas ações.

Saiba como simplificar a criação de agentes de IA com a nova biblioteca Python da Hugging Face, smolagents, e acompanhe um projeto de demonstração para vê-lo em ação.

Conheça as várias opções de visualização de dados do Excel que podem ajudar você a analisar e interpretar seus dados.

Veja como uma matriz de confusão categoriza as previsões do modelo em Verdadeiros Positivos, Falsos Positivos, Verdadeiros Negativos e Falsos Negativos. Continue lendo para entender sua estrutura, etapas de cálculo e usos para lidar com dados desequilibrados e análise de erros.

Aprenda a usar efetivamente o VBA no Excel para automatizar tarefas, criar macros e aprimorar suas habilidades de processamento de dados com exemplos práticos e práticas recomendadas.

Explore os modelos text-embedding-3-large e -small da OpenAI em nosso guia para aprimorar as tarefas de NLP com embeddings de IA de ponta para desenvolvedores e pesquisadores.

Explore os princípios da limpeza de dados em Python e descubra a importância de preparar seus dados para análise, abordando problemas comuns, como valores ausentes, outliers, duplicatas e inconsistências.

Saiba mais sobre os sistemas imunológicos artificiais (AIS) e como eles podem ser implementados em Python para tarefas como detecção de anomalias e otimização.

Saiba como criar mapas de calor atraentes do Seaborn.

Descubra como criar um gráfico de histograma usando a biblioteca Seaborn em Python.

Neste tutorial, exploraremos o que são percentis, para que eles são usados, as formas de calculá-los no Excel, exemplos simples desses cálculos e possíveis erros que você deve observar ao calcular percentis no Excel.