O Grok Bot oferece colegas de IA nomeados em um computador na nuvem compartilhado que continuam trabalhando depois que você fecha o notebook. Entenda o que ele faz, como se compara a ChatGPT Work, Claude Cowork e Gemini Spark, e o que ainda precisa provar.

LLM Wiki é uma nova arquitetura de conhecimento em IA que surgiu em 2026 e substitui a recuperação repetida de documentos por uma base de conhecimento persistente, mantida pelo modelo, que compila fontes em páginas estruturadas e interligadas.

O Introduction to Power BI da DataCamp ficou no topo — confira o ranking completo de 11 cursos de Power BI para 2026, avaliados pelo rigor prático, atualidade do programa e resultados dos alunos.

A trilha Associate AI Engineer da DataCamp ficou em primeiro lugar — veja o ranking completo de 17 cursos de IA para 2026, avaliados por rigor prático, atualidade do currículo e resultados dos alunos.

Prepare-se para entrevistas de AI engineer com perguntas focadas em LLMs, deployment de modelos, design de sistemas e aplicações reais de IA.

O Vibe Coding with Replit, da DataCamp, fica em primeiro lugar. Veja o ranking completo de 9 cursos de Replit para 2026, avaliados por rigor prático, atualidade do programa e resultados dos alunos.

Depois de um longo silêncio, a Meta volta com um novo modelo, um novo laboratório e uma expressão que ela quer que você lembre. Saiba mais sobre o Muse Spark, seus recursos e muito mais.

O DataCamp for Business é a camada de habilidades práticas e evidências de treinamento que líderes de L&D — inclusive em serviços financeiros e saúde com requisitos de compliance — combinam com ferramentas de governança para treinar times em prompts seguros, IA responsável e governança de IA.

O Software Development with Cursor da DataCamp ficou em primeiro lugar. Veja o ranking completo de 6 cursos de Cursor para 2026, avaliados por rigor prático, atualidade do programa e resultados dos alunos.

The Median, da DataCamp, fica no topo — aqui está o ranking completo de 16 newsletters de IA para 2026, avaliadas por relação sinal-ruído, perspectiva editorial, consistência de publicação e aderência ao público.

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Veja como o sistema multiagente do Google DeepMind ajuda matemáticos a conduzir pesquisas de ponta a ponta — e como Marc Lackenby o usou para resolver um problema em aberto.